Matplotlib图例+ tight_layout = 压缩的子图

Question

考虑以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2*x + 0.5

plt.figure(figsize=(6, 4))
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

plt.subplot(gs[0, 0])
plt.plot(x, y, "o")

plt.subplot(gs[0, 1])
plt.plot(x, y, "o")

plt.subplot(gs[1, :])
plt.plot(x, y, "o", label="test")
plt.legend(loc="upper center", bbox_to_anchor=(0.5, 2.7))

plt.subplot(gs[2, :])
plt.plot(x, y, "o")

plt.tight_layout()
plt.show()

当我从plt.legend中删除bbox_to_anchor时，上述代码应该生成类似于这样的结果：

但是，当我使用bbox_to_anchor将图例放在子图之外时（就像上面的代码中一样），子图被压缩了：

显然，这不是我们想要的。似乎bbox_to_anchor和tight_layout()之间存在冲突（如果您从上面的代码中删除其中一个，就会得到一些合理的结果）。我做错了什么吗，还是这是已知/预期的行为？

这个问题在各种后端下都可以复现。我没有收到任何警告或错误。我正在使用matplotlib版本2.2.2。

- MPA

---

数字2.7的目的是什么？您希望将图例放在哪里？ - ImportanceOfBeingErnest

@ImportanceOfBeingErnest 数字2.7应将图例定位在底部子图上方（大约在图形顶部附近）。该值是我在创建出现问题的图时与subplots_adjust相结合的遗留物。在这个最简化的示例中，我还没有测试一个良好布局的正确值应该是多少（可以是2.3或其他），但不同的值给出相同的结果（即压缩子图）。 - MPA

Answer 1

预期的结果虽然显然是不可取的。由于图例是较低子图的一部分，因此它将参与 tight_layout 机制，并将所有内容向上移动。

您可以先调用 tight_layout。

plt.tight_layout()
plt.legend(loc="upper center", bbox_to_anchor=(0.5, 2.3))

为了获得紧密的间距，然后创建图例。

您也可以创建一个图例。

fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
# ...
fig.legend(loc="upper center", bbox_to_anchor=(0.5, .9))
plt.tight_layout()

- ImportanceOfBeingErnest

---

首先调用 tight_layout 真是太好了，谢谢 Ernest。 - MPA