在PyCharm内置控制台中获取更宽的输出

Question

我相对较新地使用PyCharm IDE，并且一直无法找到在内置控制台会话中更好地塑造输出的方法。我通常使用相当宽的数据框架进行工作，这些框架可以轻松地适应我的监视器，但显示器比需要的更早地切割和换行它们。

有人知道如何更改此行为以充分利用屏幕的全部宽度吗？

我想要防止它在仅有几列后换行（例如，“ReadmitRate”列应立即位于“SNFDaysPerSNFCase”右侧）

- mattvivier

---

我不理解这个问题。对我来说，控制台窗口跨越整个屏幕宽度。你能添加一张截图吗？ - TidB

谢谢。但就我所见，这与控制台宽度无关。你是否多次调用了 print？如果是，你可以将 end 参数设置为 ""，从而抑制标准换行符。 - TidB

Answer 1

对于我来说，在pycharm中仅设置'display.width'是不够的，它仍然以截断形式显示。

但是，加上选项pd.set_option("display.max_columns", 10)和显示宽度一起工作，我能够在“运行”输出中看到整个数据框。

总之：

import pandas as pd    
pd.set_option('display.width', 400)
pd.set_option('display.max_columns', 10)

- Idodo

---

这是唯一完全有效的答案。感谢 @Idodo！ - sashaostr

实际上，这些是解决问题的最终选项： pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.expand_frame_repr', False) pd.set_option('max_colwidth', -1) - sashaostr

将最大列作为选项添加对我很有用。谢谢@Idodo。 - Amit

@alexanderostrikov的回答效果更好。感谢你们两个终于为我修复了这个烦人的问题。 - Nathaniel Rink

我也需要这样做才能使事情正常运作。display.width 不起作用，让我很苦恼。感谢 @ldodo。 - xbot

Answer 2

我之前错误地认为这个问题是PyCharm上的一个设置或偏好可以解决的，但实际上与控制台会话本身有关。控制台尝试自动检测显示区域的宽度，但当失败时，它将默认为80个字符。可以使用以下方式覆盖此行为：

import pandas as pd
desired_width = 320    
pd.set_option('display.width', desired_width)

你当然可以将desired_width设置为你的显示器所容忍的任何大小。

感谢@TidB的建议，使我意识到我的初始关注点并不正确。

- mattvivier

---

还必须为NumPy数组设置宽度，请参见我的答案。 - Contango

似乎PyCharm控制台仍然有问题，因为在Xfce终端和Terminator中输出宽度是正确的。我怀疑明确设置Pandas显示宽度可能会覆盖其他Linux终端的默认行为。 - Sussch

Answer 3

@mattvivier的答案在打印Pandas数据框时很有效（谢谢！）。

但是，如果您要打印NumPy数组，还需要设置np.set_printoptions：

import pandas as pd
import numpy as np
desired_width = 320
pd.set_option('display.width', desired_width)
np.set_printoptions(linewidth=desired_width)

查看NumPy和set_printoptions的文档

- Contango

Answer 4

def pd_set_df_view_options(max_rows=1000, max_columns=350, display_width=320):

    # Show more than 10 or 20 rows when a dataframe comes back.
    pd.set_option('display.max_rows', max_rows) 
    # Columns displayed in debug view
    pd.set_option('display.max_columns', max_columns)

    pd.set_option('display.width', display_width)

# run
pd_set_df_view_options(max_rows=1000, max_columns=350, display_width=320)

- gies0r

Answer 5

补充Contago的答案：

通用设置

import numpy as np
import pandas as pd


desired_width = 320

## dataframe ##
# increase dataframe print area
pd.set_option('display.width', desired_width)

# increase no. of df columns displayed
pd.set_option('display.max_columns', n)


## numpy array ##
# increase numpy array print area
np.set_printoptions(linewidth = desired_width)

上下文特定（临时）

# dataframe
with pd.option_context('display.max_columns', 20,
                       'display.width', 320):
    print(df)

# numpy array
with np.printoptions(linewidth=320):
    print(np.array(df))

- rahul-ahuja