在矩阵B中找到与矩阵A的行对应的索引。

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让我们考虑两个矩阵A和B。A是B的子集。如何在矩阵B中找到A的每一行的索引? 这里有一个可重现的例子:

set.seed(30)
B <- matrix(rnorm(n =30,mean = 0), ncol=3)
A <- subset(B, B[,1] > 1)

目标是找到索引idx,在这种情况下为第4行和第5行。

4个回答

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嵌套的apply循环应该可以解决这个问题。
apply(A, 1, function(a)
   which(apply(B, 1, function(b) all(b==a)))
 )

# [1] 4 5

或者,可以使用colSums函数。
apply(A, 1, function(a) 
    which(colSums(t(B) == a) == ncol(B)))
# [1] 4 5

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或者,你可以这样做:

transform(A, idx = 1 * duplicated(rbind(A, B))[-seq_len(nrow(A))])

一个不使用apply的好解决方案,原作者是@Arun。

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> match(apply(A, 1, paste, collapse="\b"), apply(B, 1, paste, collapse="\b"))
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这种方法略有不同,它依赖于矩阵是向量的事实,如果你有data.frames,它将无法工作:

which( B %in% A , arr.ind=TRUE )[1:nrow(A)]
#[1] 4 5

如果您有非常大的矩阵并希望更高效一些,可以在子集上使用%in%

which( B[1:nrow(B)] %in% A[1:nrow(A)] , arr.ind=TRUE )

但我不认为这会有太大的区别,除非是在非常大的矩阵中。

如果您将数据作为data.frames,您可以通过仅传递第一列到which来执行相同的操作:

A <- data.frame(A)
B <- data.frame(B)
which( B$X1 %in% A$X1 )
#[1] 4 5

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