我可以使用哪些高级语言来实现GPU计算加速？

Question

我想利用今天的GPU能力（CUDA等）来加速我的科学计算应用程序。但我不想花时间编写C / C ++代码。我更喜欢Scala，但也可以使用Erlang，Haskell，F＃，C＃，Java，Python或其他类似水平的语言。这可能吗？

- Ivan

Answer 1

ScalaCL 是为 Scala 开发的主要技术。它通过一组专用集合将任务传递给 OpenCL，从而实现 GPU 加速计算。

此外，还有 ScalaCL 插件，是 ScalaCL 的一部分。它是一个编译器插件，可以自动重写代码，使用 OpenCL 绑定进行加速，无需额外工作！

- Kevin Wright

---

同时，ppl.stanford.edu上有一些Scala GPU相关的东西，但目前还没有发布。 - oluies

Answer 2

还有不要忘记Matlab、Mathematica和Fortran，它们都支持CUDA。Mathematica也支持OpenCL。

- High Performance Mark

Answer 3

Java和Python都有OpenCL的绑定。

你需要使用CUDA或OpenCL编写GPU代码，除非你找到了一个可以对循环进行基本并行化的库。

- EnabrenTane

Answer 4

http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Language_bindings 列出了Java（可从Scala使用，但需要一个适配层使它们更易用）、.NET和Python的绑定。

另请参见https://github.com/ztellman/penumbra（Clojure）和http://blogs.msdn.com/b/satnam_singh/archive/2009/12/15/gpgpu-and-x64-multicore-programming-with-accelerator-from-f.aspx以及http://tomasp.net/blog/accelerator-intro.aspx（F#）

- Alexey Romanov