使用Python中的三个不同库读取图像时，会产生三种不同类型的输出。

Question

我正在使用三个不同的库在Python中读取图像：

1. imageio
2. PIL.Image
3. cv2.

每个库读取图像的输出都不同。例如：

1. 使用 imageio 读取：

   a = imageio.imread('test_img.png')

   输出类型为 uint8，大小为 (500,334,4)

2. 使用 Image 读取：

   b = Image.open('test_img.png')

   输出类型为 Image，大小为 (334,500)

3. 使用 cv2 读取：

   c = cv2.imread('test_img.png')

   输出类型为 uint8，大小为 (500,334,3)

为什么我在使用这三个不同的库时，对于相同的图像获取了三种不同的大小呢？请帮助我理解其中的差异。

- PURNENDU MISHRA

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你理解这些数字的含义吗？ - user202729

所有的尺寸都相同...高度为500，宽度为334。它们可能以不同的方式表示数据...第三个维度是深度，在OpenCV中，例如这意味着通道，默认情况下加载图像时为3（BGR）。 - api55

是的，我明白在这些情况下我正在获取图像的高度和宽度，但是在imageio的情况下通道数为4，在Opencv的情况下为3。这就是让我感到困惑的原因。 - PURNENDU MISHRA

我不太明白你在问什么：你正在使用三个不同的库，所以当然不能期望这三个库都给出相同的输出。你应该查阅每个库的文档，了解每个值的含义。 - poke

@poke 我试图读取一个索引图像，但不确定哪个库适合。所以我尝试了三个不同的库，它们给出了相同索引图像的三种不同结果，并显示了不同的图像形状。这就是我的困惑原因。此外，我之前对 alpha 通道没有任何了解。 - PURNENDU MISHRA

Answer 1

从imageio和OpenCV返回的是图像的三个属性：高度、宽度和通道数（或深度）。对于标准的BGR图像，你只有3个通道，这就是为什么你会在OpenCV中看到3.

对于imageio来说，它可能读取了第四个通道，通常是alpha通道，表示图像的透明度，并经常出现在PNG图像中。

如果你想在OpenCV中获取第四个通道，则需要使用以下代码：

Mat image = imread("image.png", IMREAD_UNCHANGED);

这将为您提供第四个频道

- GPPK