在数据框中定位具有NA值的行的索引

Question

假设我们有以下数据框：

>  dataset1
      x
  1   1
  2   2
  3   3
  4   NA
  5   5

我希望能够编写一个R命令，计算包含“NA”值的单列数据框的行索引。更具体地说，在上面的dataset1示例中，这样的命令将返回4——因为'NA'出现在数据框的第4行。我该如何实现？谢谢！

- Jin-Dominique

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请查看?which，?is.na等相关文档。 - Ben Bolker

Answer 1

正如Ben Bolker所建议的那样，可以同时使用which和is.na，例如：

> which(is.na(dataset1), arr.ind=TRUE)
  row col
4   4   1  # NA is in row 4 and column 1

- Jilber Urbina

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根据OP的说法，他们想要答案"4"，所以应该使用which(is.na(dataset1[[1]]))。 - Ben Bolker

Answer 2

使用 tidyverse 生态系统中的函数的另一种方法：

> dataset1 %>%
     rowid_to_column() %>%
     filter(is.na(x))
  rowid  x
1     4 NA

- Ashirwad

Answer 3

创建一个名为newdataset1的数据表，该表是由从dataset1中删除具有缺失列值的行形成的。使用-which(is.na)。

   newdataset1<-dataset1[-which(is.na(dataset1$x)),]

- JasmineSamant

Answer 4

这段代码返回一个仅包含在你的数据框中存在空值的行的数据框：your_dataframe[unique(which(is.na(your_dataframe), arr.ind=TRUE)[,1]),] 或者使用dplyr： your_dataframe %>% dplyr::setdiff(., na.omit(.))

- Mariusz Cieciura