从数据框中选择具有最少NA值的行。

Question

所以我有一段文本，已经分成了向量，在每个向量的每一行中，我进一步将其分成了数据框。在完美的世界中，DF的每一行都应该完全相同，但实际上不是这样的，有许多行中有NA值。我需要做的是选择具有最少NA值的数据框行。

所以说，DF看起来像这样：

名称 年份 NA 地址 NA 州 NA 名称 年份 ID 地址 城市 州 等级 名称 年份 NA NA 城市 州 NA 名称 NA NA NA NA NA 等级 名称 年份 NA NA NA NA NA

它们各自属于列。因此，我需要一种方法来确定哪一行具有最少的NA，并选择该行的元素。因此，最终我希望返回只有单行DF（或向量最好），读取

名称 年份 ID 地址 城市 州 等级

在这种情况下，是第2行。

我知道：

max（rowSums（！is.na（x）））

将返回具有最多非na值的行号，但我似乎无法弄清楚如何抓取该行的元素。我想使用which（）会起作用，但我似乎无法弄清楚它的用法。

感谢您的帮助！

大卫

- Djones4822

Answer 1

如果你的数据框是 df，那么：

df[which.max(rowSums(!is.na(df))),]

应返回具有最少NA的单行数据框。

- Noam Ross

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你说得完全正确！我尝试过非常类似的方法，但看起来我的语法可能有误。非常感谢！另外，由于我的声望太低，无法点赞，但请知道如果可以的话我一定会点赞的！ - Djones4822

很高兴能够帮助。即使你无法投票，你仍然可以将它选择为适合你的“正确”答案。 - Noam Ross