Pandas数据框如何合并列

Question

我有一个像图片中的Pandas数据框。如何将其转换为下面的表格（演示是在Excel中进行的，但我只是想向您说明表格的外观-此问题与从/导入数据框到Excel无关）。

谢谢

- Phuong Duyen Huynh Ngoc

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这不太清楚。在 pandas 中，你无法像可视化那样获得这些“合并单元格”。据我所知，你不能以你想要的方式从 pandas 中将输出合并到 Excel 中。那么你究竟在寻找什么？ - jpp

我只是想知道是否有办法像第二个表格（下面的表格）那样显示pandas数据框。我不想将表格提取到Excel中，也不想从Excel中加载表格。我只是想知道是否可以使用pandas命令简单地显示“合并单元格”像下面的表格一样。 - Phuong Duyen Huynh Ngoc

@PhuongDuyenHuynhNgoc 不，pandas不是一个可视化库，因此要求以非标准方式显示表格是没有意义的。您想在什么情况下这样做？ - Dan

Answer 1

这是不可能的。

pandas.DataFrame对象的底层是numpy数组，它们不会按照您所建议的方式对数据进行分组。因此，任意列不能显示为分组数据。

选项1

可以使用MultiIndex来部分复制所需的输出：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['AAA', 8, 2, 'BBB'],
                   ['AAA', 9, 5, 'BBB'],
                   ['AAA', 10, 6, 'BBB']],
                  columns=['Name', 'Score1', 'Score2', 'PM'])

res = df.set_index(['Name', 'PM'])

结果：

          Score1  Score2
Name PM                 
AAA  BBB       8       2
     BBB       9       5
     BBB      10       6

选项2

或者您可以添加一个虚拟列，并在3个列上使用set_index：

df['dummy'] = 0
res = df.set_index(['Name', 'PM', 'dummy'])

结果：

                Score1  Score2
Name PM  dummy                
AAA  BBB 0           8       2
         0           9       5
         0          10       6

- jpp

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非常感谢您的回答，这正是我所需要的。 - Phuong Duyen Huynh Ngoc

选项2中的虚拟列有什么作用？与选项1相比，除了在选项2中添加了一个新的虚拟列外，我没有看到太大的区别。 - ollydbg23

@ollydbg23，OP对可视化呈现感兴趣（尽管这对Pandas来说是误导的）。从视觉上看，BBB在选项1中被重复，在选项2中没有。 - jpp

@jpp，感谢回复，我确实没有注意到两个选项中“PM”列的区别。 - ollydbg23

Answer 2

你的数据框看起来很好。这取决于你想做什么。

如果你想返回一个Name为AAA且PM为BBB的数据框，你应该使用Pandas查找功能。

dfnew = df[(df.Name == 'AAA') & (df.PM == 'BBB')]

- Johny Mudly

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你好，感谢你的回答，但我觉得你误解了我的意思，我的意思是如何将上表转换为下表。因为列名和PM是相同的，所以我想将它们合并成一个单一的值。 - Phuong Duyen Huynh Ngoc