假设我有一个Pandas数据框,我想获取一个元组列表,形式为[(索引1,列1),(索引2,列2)...],描述DataFrame中所有满足某个条件的元素的位置。例如:
x = pd.DataFrame(np.random.normal(0, 1, (4,4)), index=['a', 'b', 'c', 'd'],
columns=['e', 'f', 'g', 'h'])
x
e f g h
a -1.342571 -0.274879 -0.903354 -1.458702
b -1.521502 -1.135800 -1.147913 1.829485
c -1.199857 0.458135 -1.993701 -0.878301
d 0.485599 0.286608 -0.436289 -0.390755
y = x > 0
有没有办法获得:
x.loc[y]
返回:
[(b, h), (c,f), (d, e), (d,f)]
或者一些等价物?显然,我可以做到:
postup = []
for i in x.index:
for j in x.columns:
if x.loc[i, j] > 0:
postup.append((i, j))
但我想象可能有更好的解决方案/已经被实现。在Matlab中,find函数与sub2ind结合使用可以完成此任务。