我打算使用高缓存友好性的方法来计算两个矩阵的乘积(以减少cache miss的次数)。
我发现可以通过缓存友好的转置函数实现此目的。
但是,我无法找到这个算法。请问如何实现?
我发现可以通过缓存友好的转置函数实现此目的。
但是,我无法找到这个算法。请问如何实现?
void multiply(double[,] a, double[,] b, double[,] c)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
for (int k = 0; k < n; k++)
C[i, j] += a[i, k] * b[k, j];
}
void multiply(double[,] a, double[,] B, double[,] c)
{
for (i = 0; i < n; i++)
{
double t = a[i, 0];
for (int j = 0; j < n; j++)
c[i, j] = t * b[0, j];
for (int k = 1; k < n; k++)
{
double s = 0;
for (int j = 0; j < n; j++ )
s += a[i, k] * b[k, j];
c[i, j] = s;
}
}
}
void multiply(double[,] a, double[,] b, double[,] c)
{
double[] Bcolj = new double[n];
for (int j = 0; j < n; j++)
{
for (int k = 0; k < n; k++)
Bcolj[k] = b[k, j];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
double s = 0;
for (int k = 0; k < n; k++)
s += a[i,k] * Bcolj[k];
c[j, i] = s;
}
}
}
for (int k = 0; k < n; k++)
s += a[i,k] * Bcolj[k];
遍历 a 的第 i 列。
以下代码应确保我们始终按行访问数据。
void multiply(const double (&a)[I][K],
const double (&b)[K][J],
double (&c)[I][J])
{
for (int j=0; j<J; ++j) {
// iterates the j-th row of c
for (int i=0; i<I; ++i) {
c[i][j] = 0;
}
// iterates the j-th row of b
for (int k=0; k<K; ++k) {
double t = b[k][j];
// iterates the j-th row of c
// iterates the k-th row of a
for (int i=0; i<I; ++i) {
c[i][j] += a[i][k] * t;
}
}
}
}
c[i, j] = s;
,但似乎j
在该范围内未声明。 - Shihao Xua[i,j]
访问以行主序存储的矩阵时,如果想要最大化性能,应始终确保j
比i
更快地变化。 - Cesar