将data.frame转换为xts对象并保留类型

Question

有没有办法从数据框创建一个xts对象并保留数据类型？我的数字被转换为字符。这篇2009年的帖子建议将列合并到现有的xts中：http://r.789695.n4.nabble.com/as-xts-convert-all-my-numeric-data-to-character-td975564.html。

不清楚这是否是唯一的方法。对于大型数据框来说，这似乎有点笨拙和麻烦。我认为xts应该默认尊重数据类型。

- Suraj

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你能提供一下你想转换的 data.frame 对象的一个小样本吗？ - Joshua Ulrich

Answer 1

不行，你不能这样做。xts / zoo对象是带有索引属性的矩阵，您不能在矩阵中混合类型。

我们考虑创建一个xts-data.frame类，但xts的主要关注点是速度和内存效率。data.frames不是速度和内存有效，因此这不是优先考虑的问题。

- Joshua Ulrich

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那么输入的data.frame只是转换为一个矩阵？也许我没有理解xts的重点（我是这个对象的新手）。当我想到时间序列数据时，我会想到一个包含以下列的表：日期、特征1、特征2...其中日期是日期/时间，而特征1...则是你正在测量的任何数字或类别或缺失。 - Suraj

xts对象的“日期”不是矩阵中的列，而是附加到它上面的属性。您所有的“特征”必须是相同的类型。 - Joshua Ulrich

根据您对xts-data.frame的评论，我认为这是一个好主意。如果用户需要一个data.frame，那么他/她应该接受速度和内存的代价。就我个人而言，速度/内存对于我处理的问题类型并不是问题——我在很多地方都使用data.frame，因为它更自然地表示了我处理的数据类型。为了获得xts/zoo提供的所有好处，我很乐意支付速度/内存的代价。 - Suraj

我认为这也是个好主意，但我并不需要它... 所以我没有太大的动力去编写它。;-) - Joshua Ulrich

完全理解 =）无论如何，在数据框案例中，xts仍然很有用 - 也许我不能创建单个xts对象，但是在需要xts / zoo辅助函数（如na.approx）的地方，我总是可以将我的数据框子集化为数字。 - Suraj

@SFun28，na.approx对于非数值数据没有意义，许多其他时间序列操作也是如此。 - G. Grothendieck

Answer 2

我也曾遇到过同样的问题，我的解决方法是在指定数据对象时不包括时间列。只要所有其他列的类型相同，就不应该出现问题。

即：

data <- xts(data[,2:6], order.by = data$time, unique = FALSE, tzone = "")

（data$time 是第一列且为 POSIXct 格式，我将其排除在外。其他所有列均为数字）

- tmakino