在 M1 Mac 上本地安装 Python3.7 和 Numpy。

Question

我需要安装Python3.7来支持在M1 Mac上使用Spark 2。

我可以使用pyenv安装Python3.7，但是当我尝试安装任何数据科学库（如numpy）时，我遇到了错误：ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'

这似乎与libffi有关。查看pyenv的构建日志时，我看到了以下错误：

.../Python-3.7.10/Modules/_ctypes/libffi_osx/include/fficonfig.h:51:2: error: "Unknown CPU type"
#error "Unknown CPU type"
 ^
1 error generated.

Python build finished successfully!
Failed to build these modules:
_ctypes               _decimal

是否有人成功地使用原生方式安装了3.7并带有numpy？我不需要涉及Rosetta的答案。

- kellanburket

---

确保 pyenv 构建实际上包括 ctypes。我想它正在错误地自动检测事物... - AKX

似乎无法构建ctypes。将发布日志。 - kellanburket

根据那个错误，我认为Python 3.7不支持M1处理器，除非手动进行补丁操作以让它能理解正在使用的处理器。 - AKX

Answer 1

使用miniconda安装软件包：请参见this post。

Miniconda是conda软件包/环境管理器的开源版本，作为pyenv + brew的替代方案。

它将默认安装ARM本机版本的Python，以及模块的本机版本。这绝对包括ARM本机numpy。

我已经成功地安装了本机python 3.7-3.10和本机numpy，没有任何问题。（事实上，我使用的几乎每个软件包都是ARM本机版本）。

使用conda安装软件包，而不是pip。

因此，在您所在的环境中，要安装numpy，请执行conda install numpy。

- Richard

---

虽然对conda不是很熟悉，但我能够通过Miniforge找到安装程序。然而，似乎并没有python3.7可用的版本：“PackagesNotFoundError：当前渠道中无法获得以下软件包：- python=3.7”。 - kellanburket

你试过这个命令吗？conda create -n test_env python=3.7。这应该会创建一个新的环境（名为“test_env”），并将Python 3.7作为其使用的Python版本。这对我有效，并且我检查了conda-forge存储库（miniforge conda获取软件包的地方）中可用的Python版本为3.5及更高版本。 - Richard

“Channels” 是 Conda 中指代仓库的术语。默认情况下，Miniforge Conda 应该在 Conda-Forge 仓库中查找。在提示符处，输入“conda search python”。这将显示它正在使用“Conda-Forge”通道，并列出您可以安装的所有可用 Python 版本。 - Richard

非常奇怪。我在 conda-forge 频道上搜索时，没有看到任何 3.8 之前的内容。使用 conda create 命令也遇到了同样的问题，找不到 3.7 的版本。 - kellanburket

我已经花了很多时间尝试安装3.7版本，但我相当确定这是不可能的。 - James Parker

Answer 2

我曾经遇到过同样的问题，解决方法是首先创建一个conda环境，并使用新的Python版本，然后在激活的环境中更改Python版本：

conda install -c conda-forge python=3.7.8

- spadel