获取每行值的最常见值 - pandas数据帧

Question

这可能是一个重复的问题，请告诉我。

我有一个像这样的pandas数据框：

id	name	common
One	A
One	A
One	A
One	B
Two	C

我想要输出这样的结果：

每个id的最常见名称放在了common列中。

id	name	common
One	A	A
One	A	A
One	A	A
One	B	A
Two	C	C

我尝试了这个方法，但是现在我只是在盲目地瞎蒙。

df.groupby(['id', 'name']).agg(lambda x:x.value_counts().index[0])

- smitty_werben_jagerm

---

df.groupby(['id'])['name'].transform(lambda x: x.value_counts().index[0]) 或者使用 x.mode()[0]。 - Quang Hoang

@QuangHoang 这个有效了，谢谢！ - smitty_werben_jagerm

Answer 1

这个有效：

df['Common'] = df.groupby('id')['name'].transform(lambda x: x.mode()[0])

输出：

>>> df
    id name Common
0  One    A      A
1  One    A      A
2  One    A      A
3  One    B      A
4  Two    C      C

- user17242583

Answer 2

一种更长（可能较慢）的处理过程是进行数据透视和映射：

df.assign(Common = df.id.map(df.pivot(None, 'id', 'name').mode().T.squeeze()))
 
    id name Common
0  One    A      A
1  One    A      A
2  One    A      A
3  One    B      A
4  Two    C      C

- sammywemmy