返回矩阵/数组的最常见值（众数）

Question

简单问题：如何获取矩阵中最常见的值？

矩阵是一种专门的二维数组，在操作中保留其二维性质。

这是我整个实现的一部分，所以我决定只展示与我的主要问题有关的重要部分：

import numpy as np
...
from src.labelHandler import LabelHandler
from collections import Counter

def viewData(filePathList, labelHandler=None):
...
    c = Counter(a)       #(1)
    print(c)             #(2)
    b = np.argmax(c)     #(3)
    print(b)             #(4)
...

输出结果将会是：

{0.3: [(0, 0, 0), (0, 10, 0), (0, 11, 0), ...], 0.2: [(0, 18, 0), ...]}
Counter({0.3: 7435, 0.2: 6633, ...})
0

这是我整个输出的一部分。

重要的是最后一行是0。 问题似乎在第3行。

b = np.argmax(c)

它只打印出了我的最大值所在的位置，即索引0。 但我想要获取浮点数本身而不是索引。

我该如何解决这个问题呢？

提前感谢您的帮助！

- user2379123

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既然您已经在使用Counter，为什么不直接使用c.most_common(1)呢？ - Blownhither Ma

https://dev59.com/Y2Qo5IYBdhLWcg3wE8G2 - John Zwinck

谢谢@Blownhither Ma，它完美地工作了！ - user2379123

Answer 1

你可以使用 scipy.stats 和 np.array.ravel() 一起来将数组压平。这样既可以得到众数，也可以得到它的数量。

import numpy as np
from scipy import stats

A = np.random.randint(0, 9, (10, 10))

res = stats.mode(A.ravel())

# ModeResult(mode=array([4]), count=array([19]))

- jpp