我正在尝试使用ggplot2在单个图中绘制多条ROC曲线。以下是我到目前为止的进展:
ggroc2 <- function(columns, data = mtcars, classification = "am",
interval = 0.2, breaks = seq(0, 1, interval)){
require(pROC)
require(ggplot2)
#The frame for the plot
g <- ggplot() + geom_segment(aes(x = 0, y = 1, xend = 1,yend = 0)) +
scale_x_reverse(name = "Specificity",limits = c(1,0), breaks = breaks,
expand = c(0.001,0.001)) +
scale_y_continuous(name = "Sensitivity", limits = c(0,1), breaks =
breaks, expand = c(0.001, 0.001)) +
theme_classic() + coord_equal()
#The loop to calculate ROC's and add them as new layers
for(i in 1:length(columns)){
croc <- roc(data[,classification], data[,columns[i]])
plotx <- rev(croc$specificities)
ploty <- rev(croc$sensitivities)
g <- g + geom_step(aes(x=plotx, y=ploty))
}
g
}
#Sample graph
ggroc2(c("mpg", "disp", "drat", "wt"))
问题在于`columns`列表中只有最后一个参数会被绘制。通过阅读这个问题的答案,我确定问题必须与`aes()`和惰性求值有关。该示例使用了`geom_segment()`,并且在完全删除`aes()`后问题得到了解决。这对我不起作用,因为我需要以某种方式映射数据。当我在此处删除`aes()`时,没有任何内容被绘制。如何解决依赖于`aes()`的`geom_`中的惰性求值问题?
aes_string
作为解决方法。 - aosmithdata.frame
的解决方法。这里给出的答案采用了同样的方式。 - aosmith