使用matplotlib从JSON绘制数据的最简单方法是什么？

Question

我有一些以json格式存储的数据，以下是其中的一部分：

"sell": [
           {
               "Rate": 0.001425,
               "Quantity": 537.27713514
           },
           {
               "Rate": 0.00142853,
               "Quantity": 6.59174681
           }
]

什么是最简单的方法访问费率和数量，以便我可以在Matplotlib中绘制它？我是否需要将其展平/规范化，或创建一个for循环来生成数组，或者可以使用pandas或其他库将其自动转换为适用于matplotlib的数据？ 我知道Matplotlib可以通过几种方式处理输入。

plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])

plt.plot([1,1],[2,4],[3,9],[4,16])

- iontom

Answer 1

最简单的方法是使用 DataFrame 构造函数和 DataFrame.plot：

import pandas as pd

d = {"sell": [
           {
               "Rate": 0.001425,
               "Quantity": 537.27713514
           },
           {
               "Rate": 0.00142853,
               "Quantity": 6.59174681
           }
]}

df = pd.DataFrame(d['sell'])
print (df)
     Quantity      Rate
0  537.277135  0.001425
1    6.591747  0.001429

df.plot(x='Quantity', y='Rate')

编辑:

还可以使用read_json函数来处理DataFrame数据。

- jezrael

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太棒了，我正在熟悉pandas和数据框。对于任何其他阅读此内容的人，请确保包含以下内容：import pandas as pd - iontom

这取决于json的结构。如果结构简单，read_json函数可以完美地工作。如果结构更复杂或嵌套，解决方案也可以工作，但需要进行一些转换。 - jezrael

非常感谢！如果我想将时间戳附加到我的数据框中，格式会是什么样子？df = pd.DataFrame(jsonsource["result"]["sell"],timestamp) - iontom

你需要将标量值附加到新列吗？ - jezrael

如果是，则需要 df['timestamp'] = timestamp。 - jezrael