在Pandas中使用循环重命名列

Question

我需要重命名一个包含约100列的数据框（pandas）的所有列。我已经创建了一个包含所有新名称的列表，现在需要一个方便的函数来重命名它们。许多在线解决方案都是通过手动指定旧列名来处理的，但是在这种情况下不可能。我尝试了一个简单的for循环，像这样：

for i in range(0,96):
    df.columns[i] = new_cols_list[i]

这是我在 R 中处理的方式，但是会抛出一个错误:

"Index does not support mutable operations"

- Jannik732

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只是一个小技巧，你可以使用 range(96) 来获得与 range(0, 96) 相同的结果。 - jpnadas

看起来像是 df.columns = new_cols_list ..? - Chris Adams

Answer 1

你只需要做以下几步：

df.columns = new_cols_list

当您需要重命名所有列时，请仅使用它。new_col_list是包含大小等于列数的列新名称列表。

当您需要重命名特定列时，请使用“重命名”，如其他答案所示。

- Raghul Raj M

Answer 2

Use the rename function:

# df = some data frame
# new_col_list = new column names

# get the old columns names
old_columns = list(df)

# rename the columns inplate
df.rename(columns={old_columns[idx]: name for  (idx, name) in enumerate(new_col_list)}, inplace=True)

另请参阅：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html

- ionpoint