使用Python的pandas库重命名一个没有列名的dataframe的列

Question

我正在尝试在使用dataframe.from_dict操作后，为我的新数据框架命名列。

只需使用pandas.dataframe.from_dict函数：

df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index')

返回结果：

该函数返回不包含列标题的数据框。

data=pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index).rename(columns = {'name','number'}) 

这会产生一个错误：TypeError: 'set' object is not callable。

有人知道是怎么回事吗？

- tlhy

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你需要使用 df.columns = ['name','number']。 - cs95

我认为你可以查看这个链接（https://dev59.com/amgu5IYBdhLWcg3wZmW8?rq=1）- 所有关于重命名列的可能方法。而且似乎它是重复的。 - jezrael

感谢COLDSPEED和jezrael！@COLDSPEED - 不幸的是，该方法不起作用 - 打印的消息是“ValueError：长度不匹配：预期轴有1个元素，新值有2个元素”。我认为df.from_dict函数可能会导致字典的键成为数据帧的索引（因为它被粘贴在第一列中）。 jezrael我已经阅读了那篇文章，使用的方法没有起作用。 - tlhy

Answer 1

如果你想将索引作为字典的键，就不需要对其进行重命名。

df = pd.DataFrame.from_dict(dicts, orient = 'index') #index is name

df.columns = (['number']) #non-index column is number

df.index.name = 'name'

或者，您可以创建一个新的列，而不是更改索引名称：

df = df.reset_index() #named column becomes index, index becomes ordered sequence

df['name'] = df['index'] #new column with names

del df['index'] #delete old column

- snapcrack

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谢谢！运行得非常顺利！ - tlhy

Answer 2

你可能可以通过隐式引用列名并设置新名称来实现这样的功能。

data = (  
  pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index')
  .rename(columns=dict(zip(df.columns,['name','number'])))
)

- Allen Qin

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谢谢Allen！但是对我没用。这段代码对你有用吗？ - tlhy