如何绘制Pandas数据框的特定列？

Question

很遗憾它不起作用：我有一个名为df的数据框。

它由5列和100行组成。

我想在x轴上绘制第0列（时间），在y轴上绘制相应的值。

我尝试过：

figure, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df.columns[0],df.columns[1],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force1")
ax1.plot(df.columns[0],df.columns[2],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force2")

但是这个方法不起作用。

我不能直接使用列名，只能使用列的编号（例如1、2或3）。

感谢您的帮助！！！

Helmut

- Helmut K.

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使用.iloc[]吗？ - Celius Stingher

Answer 1

你可以使用.iloc[]和列位置，或将其作为参数通过.columns传递：

figure, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df[df.columns[0]],df[df.columns[1]],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force1")
ax1.plot(df[df.columns[0]],df[df.columns[2]],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force2")

或者使用.iloc[]：

figure, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df.iloc[:,0],df.iloc[:,1],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force1")
ax1.plot(df.iloc[:,0],df.iloc[:,2],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force2")

或者定义列名称列表，然后传递其索引（与第一种方法相同）：

cols = df.columns
figure, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df[cols[0]],df[cols[1]],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force1")
ax1.plot(df[cols[0]],df[cols[2]],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force2")

- Celius Stingher