如何在Matplotlib中像Plotly一样注释pandas日期时间格式？

Question

如何在 Matplotlib 中添加示例的注释文本，如 Plotly 中的“1st Lockdown、2nd Lockdown”？

- Saurav

Answer 1

这是一个使用 ax.annotate 的示例，正如另一个答案所建议的那样：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dr = pd.date_range('02-01-2020', '07-01-2020', freq='1D')

y = pd.Series(range(len(dr))) ** 2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dr, y)

ax.annotate('1st Lockdown',
            xy=(dr[50], y[50]), #annotate the 50th data point; you could select this in a better way
            xycoords='data', #the xy we passed refers to the data
            xytext=(0, 100), #where we put the text relative to the xy
            textcoords='offset points', #what the xytext coordinates mean
            arrowprops=dict(arrowstyle="->"), #style of the arrow
            ha='center') #center the text horizontally

ax.annotate('2nd Lockdown',
            xy=(dr[100], y[100]), xycoords='data',
            xytext=(0, 100), textcoords='offset points',
            arrowprops=dict(arrowstyle="->"), ha='center')

使用annotate有很多选项，因此我建议查找符合您需求的示例并尝试跟随它。

在matplotlib中，注释似乎是完成此操作的“聪明”方式；您也可以使用axvline和text，但可能需要添加额外的格式以使事物看起来更好：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dr = pd.date_range('02-01-2020', '07-01-2020', freq='1D')

y = pd.Series(range(len(dr))) ** 2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dr, y)

ax.axvline(dr[50], ymin=0, ymax=.7, color='gray')
ax.text(dr[50], .7, '1st Lockdown', transform=ax.get_xaxis_transform(), color='gray')

- Tom

Answer 2

尝试使用。

ax.annotate('1st Lockdown', ...)

请查看https://matplotlib.org/3.3.1/tutorials/text/annotations.html#plotting-guide-annotation。

- Dmitriy Nikolaev

---

我想在日期如2020-03-26等后面添加第一次封锁和第二次封锁。如何做到这一点？ - Saurav