我正在测试计算机视觉算法以进行图像分类。我想找到一个包含几个对象类别（例如猫和狗）的数据集。该数据集应该具有每个类别内所有变异性都是由类别本身固有的变异性引起的。也就是说，我不想担心来自不同视角或在不同照明条件下拍摄的图片等问题。几乎所有类别内的变异性都应由该类别的固有变异性引起，例如猫的类别...

我有关于sift和phash的问题。 首先，我正在使用SIFT来实时识别相似图像。就像用手机相机拍摄的照片一样，可能会有少量旋转和模糊效果。 然后我发现了Phash。所以，我在它的演示页面上测试了phash。但结果让我叹息。 这是上述测试的结果： 在这个测试中，两张图像固定在 x ...

我们开发了一个库，其中使用了Android Mobile Vision API来检测用户的面部信息。以下问题仅在Lenovo Tab E7 和 Billow X703 上出现。 private void createCameraSource() { Context ...