我一直在努力理解整洁评估或如何在整洁环境中使用变量，但似乎始终无法完全掌握。 例如，我正在尝试使用变量映射来使用ggplot。以下是基本的R版本： library(ggplot2) var1 = "wt" var2 = "mpg" ggplot(mtcars, aes(x = get(var...

我正在回答这个问题，评论者建议使用!!ensym，我认为这可能是使用双大括号{{}}的好地方，但我无法使其起作用（也许不适用？）。 如果不使用filter_、eval/parse或引用-引用，该如何执行此过滤操作？会使用~吗？ 我的解决方案（1g）使用filter_和通过paste构建的条...

我知道如何制作支持使用 dplyr::enquo(variable) 对无引号函数参数 'variable' 进行准引用(quasi-quotation)的函数，或者需要对参数进行引用(quote)的函数，可以使用 rlang::sym("variable")。有没有一种简单的方法可以使函数支...

我可以从文档中看到，rlang::enquo() 和 rlang::quo() 在不同的上下文中使用。因此，我最近在函数声明中使用了 rlang::ensym()（见下文）。然而，在另一个SE函数调用中包含时，我得到了一个意外的错误，我想这与惰性评估有关（如果我在 f_enysm() 中使用 ...

假设我们有一个包含要从数据框 df 中选择的某些列的字符向量 cols_to_select，例如： df <- tibble::data_frame(a=1:3, b=1:3, c=1:3, d=1:3, e=1:3) cols_to_select <- c("b", "d") ...

我在 dplyr 0.7 中找不到替代即将被弃用的 mutate_ 函数的方法。 mutate_ 函数在我的使用场景中非常有用：我将许多指令（以字符串格式）存储在数据库中（如果需要，可以进行过滤），并将这些指令应用于一个或多个数据框。 例如： dplyr::tibble(test = "...

我有一个函数x_expression()，它会打印传递给参数x的表达式。 pacman::p_load(magrittr, rlang) x_expression <- function(x) { print(enquo(x)) } y <- 1 x_expressio...

我是一个新手，正在尝试编写通用函数，其中一个我目前遇到的问题是为分类变量编写多个筛选条件。这是我目前正在使用的代码： create_expr <- function(name, val){ if(!is.null(val)) val <- paste0("c('"...

本文介绍了新的整洁求值（tidy evaluation）方法，详见此文。文章举了几个例子，展示了这种非标准求值（NSE）风格的使用。 library(tidyverse) # Example 1 -------------------------- max_by <- functio...

我正在构建一个函数，使用 {{ }}（花括号内再加一个花括号）。 我希望用户能够将多个变量传递到同一个 {{ }}, 但我不确定是否可以使用 {{ }}来实现这一点。我找不到任何示例来展示如何做到这一点。 您能告诉我它是否可行，如果是的话，请帮我使下面的最小重现示例工作？ library...