期望密集数组的形状为，但得到的数组形状为。
我在使用Keras运行文本分类模型时，调用model.predict函数时遇到以下错误。我已经搜索了所有地方，但对我没有帮助。 当运行一个文本分类模型时，在调用model.predict函数时，我遇到了如下的错误。我已经到处搜索过，但是还是没有解决问题。ValueError: Error wh...
使用预训练的词向量进行文本分类的FastText
我正在处理一个文本分类问题，也就是给定一些文本，我需要为其分配一些给定的标签。 我尝试使用Facebook的fast-text库，它有两个对我很有用的工具： A) 具有预训练模型的单词向量 B) 文本分类工具 但是，似乎这些是完全独立的工具，因为我找不到任何将这两个实用程序合并的教程。...
如何在Tensorflow中使用Hugging Face Transformers库对自定义数据进行文本分类？
我想在自定义的csv数据上使用Hugging Face的'Transformers'库提供的不同Transformer架构进行二进制文本分类。我正在使用这篇Tensorflow博客文章作为参考。以下是将自定义数据集加载到'tf.data.Dataset'格式的代码：def get_datase...
如何使用CNN（Keras）处理文本分类中的长度变化问题
已经证明了卷积神经网络（CNN）在文本/文档分类方面非常有用。我想知道如何处理文章长度差异，因为大多数情况下文章的长度是不同的。Keras 中是否有任何示例？ 谢谢！
SkLearn多项式朴素贝叶斯分类器：最具信息量的特征
由于我的分类器在测试数据上的准确率约为99％，我有些怀疑并希望了解NB分类器最具信息量的特征，以查看它正在学习哪种特征。以下主题非常有用：如何获取scikit-learn分类器的最具信息量的特征？ 至于我的特征输入，我仍在尝试中，目前正在使用CountVectorizer测试简单的一元模型：...
无效参数错误：发现2个根错误。在Tensorflow文本分类模型中存在不兼容的形状。
我正在尝试使来自这个repo的代码运行起来，它基于这篇论文。它有很多错误，但我大部分已经解决了。然而，我一直遇到同样的问题，我真的不明白如何进行故障排除/发生了什么问题。 错误发生在第二次验证if语句条件被满足时。第一次总是能够工作，然后在第二次中断。如果有帮助的话，我将包含它在中断之前打印...
Python文本处理：AttributeError：'list'对象没有'lower'属性。
我是Python和Stackoverflow的新手（请温柔一点），想学习如何进行情感分析。我正在使用我在教程和这里找到的代码组合：Python - AttributeError: 'list' object has no attribute 然而，我一直遇到以下问题：Trace...
如何在Keras中显示路透社数据集的主题？
我在Keras中使用路透社数据集。 我想知道46个主题的名称。 我该如何在Keras中显示路透社数据集的主题？ https://keras.io/datasets/#reuters-newswire-topics-classification
如何在scikit-learn中正确地将数值特征和文本（词袋）特征组合起来？
我正在编写一个网页分类器，因此我有一些数字特征的混合，并且我还想对文本进行分类。我使用词袋模型方法将文本转换成（大量的）数值向量。代码最终变成如下：from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn....
如何使用word2vec进行文本分类
我希望使用word2vec进行文本分类。我已经获得了单词的向量。 我想使用word2vec进行文本分类。我已经得到了单词的向量。ls = [] sentences = lines.split(".") for i in sentences: ls.append(i.split())...