我该如何在Python 3.5中打开一个 .snappy.parquet 文件?目前,我使用了以下代码: import numpy import pyarrow filename = "/Users/T/Desktop/data.snappy.parquet" df = pyarrow....
我需要在一分钟内使用最佳压缩比将大小为500 MB的大文件进行压缩。我已经找到了适合我的以下算法: lz4 lz4_hc snappy quicklz blosc 请问有人能够比较这些算法在速度和压缩比之间的差异吗?
我一直在使用最新版本的Rarrow包(arrow_2.0.0.20201106),该包支持直接读写AWS S3(这太棒了)。 当我写入并读取自己的文件时似乎没有问题(请参见下文): write_parquet(iris, "iris.parquet") system("aws s3 mv ...
我已经在我的 EC2 服务器上安装了以下模块,该服务器已经安装了 Python (3.6) 和 Anaconda: snappy pyarrow s3fs fastparquet 除了 fastparquet 之外,所有其他模块都可以成功导入。当我尝试导入 fastparquet 时,...
我正在使用LZ4库,但在解压数据时遇到了问题。int LZ4_decompress_safe (const char* source, char* dest, int compressedSize, int maxDecompressedSize); 我想估算最大解压数据大小,但我找不到反向函...
我们的Hadoop集群默认使用snappy编解码器。 Hadoop作业reduce输出文件名称类似于part-r-00000.snappy。 由于JSnappy需要以SNZ开头,而reduce输出文件以一些字节0开头,因此JSnappy无法解压缩该文件。您如何解压该文件?
我刚刚将Spark 1.6.0提取并设置到一个新安装的Hadoop 2.6.0和Hive 0.14的环境中。我已经验证了示例中Hive、Beeline和MapReduce的正常运行。 然而,一旦我在Spark-Shell中运行sc.textfile(),它就会返回一个错误: $ spark...
我将尝试从一个map-reduce作业中编写一个快速块压缩序列文件。我使用的是hadoop 2.0.0-cdh4.5.0和snappy-java 1.0.4.1。 这是我的代码: package jinvestor.jhouse.mr; import java.io.ByteArrayO...
我在寻找一种能够使用Python编写Parquet文件的库,最好还能与Snappy或类似的压缩机制结合使用。 目前我找到的唯一方法是使用Spark的pyspark.sql.DataFrame Parquet支持。 我有一些脚本需要写入Parquet文件,但这些脚本不是Spark作业。是否存...
社区! 请帮助我了解如何在Spark中获得更好的压缩比? 让我描述一下场景: 我有一个数据集,在HDFS上称之为产品,使用Sqoop ImportTool作为parquet文件使用编解码器snappy导入。导入结果,我有100个文件,总大小为46 GB du,文件大小不同(最小11MB...