在amd64上使用SIMD时，何时更好地使用更多指令而不是从内存中加载？
我有一些高性能代码。使用SSEn和AVX的SIMD实现需要约30条指令，而使用4096字节查找表的版本只需要约8条指令。在微基准测试中，查找表快了40%。如果我进行缓存无效化测试，每100次迭代，它们看起来差不多。在我的实际程序中，似乎非加载版本更快，但很难得到可靠的测量结果，而我的测量结果两...
当使用未格式化的数据时，loadu_ps和set_ps有什么区别？
我有一些数据，它没有以数组结构存储。在寄存器中加载数据的最佳实践是什么？ 使用_mm_loadu_ps时，我会将数据复制到临时堆栈数组中，而不是直接将数据复制为值。这样做有什么区别吗？ __m128 _mm_set_ps (float e3, float e2, float e1, fl...
浮点数相等比较的SIMD指令（包括NaN == NaN）
用于比较由4 * 32位浮点值组成的两个128位向量的指令是什么？ 是否有一种指令将两侧都为NaN值视为相等？如果没有，提供反射性（即NaN等于NaN）的解决方法会对性能产生多大影响？ 我听说确保反射性与IEEE语义相比会对性能产生显着影响，其中NaN不等于自身，我想知道这种影响有多大。 ...
快速、无分支的无符号整数绝对差
我有一个程序，它大部分时间都在计算RGB值之间的欧几里得距离（三元组无符号8位Word8）。我需要一种快速、无分支的无符号整数绝对差函数，使得unsigned_difference :: Word8 -> Word8 -> Word8 unsigned_difference a b...
在x86_64上是否可以对“myNum += a[b[i]] * c[i]”进行矢量化？
如果可能的话，在x86_64上使用哪些内在函数可以将以下代码向量化？double myNum = 0; for(int i=0;i<n;i++){ myNum += a[b[i]] * c[i]; //b[i] = int, a[b[i]] = double, c[i] = do...
System.Numerics.VectorX的包装很耗费资源 - 为什么？
TL;DR: 为什么包装System.Numerics.Vectors类型很耗费资源，有没有什么方法可以解决？考虑下面的代码片段:[MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)] private static long GetIt(long a, long ...
AVX2：计算512个浮点数组的点积
我先说明一下，我对SIMD指令是一个完全的新手。 基本上，我的CPU支持AVX2指令（Intel(R) Core(TM) i5-7500T CPU @ 2.70GHz）。我想知道计算大小为512的两个std::vector<float>的点积的最快方法。 我在网上找到了这个和这...
使用SSE/AVX指令集进行快速的点积运算
我希望您能够快速计算具有3或4个分量的向量的点积。我尝试了几种方法，但大多数在线示例使用浮点数组，而我们的数据结构不同。 我们使用16字节对齐的结构体。代码摘录（简化）: struct float3 { float x, y, z, w; // 4th component unus...
没有AVX(2)，最快的进行SIMD gather的方式是什么？
假设我拥有 SSE 到 SSE4.1，但没有 AVX（2），那么加载这样一个打包的内存布局的最快方法是什么（所有的 32 位整数）： a0 b0 c0 d0 a1 b1 c1 d1 a2 b2 c2 d2 a3 b3 c3 d3 将四个向量分别命名为a，b，c，d？ a: {a0, a...
AVX2技术可以加速查找表操作
我正在尝试加速一种执行一系列查找表的算法。我想使用SSE2或AVX2。我已经尝试使用_mm256_i32gather_epi32命令，但速度慢了31％。有人有任何改进建议或不同的方法吗？ 时间： C代码= 234 聚合= 340 static const int32_t g_tables[...