当我阅读Mutex和RwLock的文档时，我看到的区别如下： Mutex一次只能有一个读者或写者。 RwLock一次可以有一个写者或多个读者。 按照这种方式，RwLock似乎总是比Mutex更好（更少受限），那么我为什么还要使用它呢？

我们发现代码中有几个地方，其中互斥保护的数据的并发读取非常普遍，而写入很少。我们的测量结果表明，使用简单的互斥锁严重阻碍了读取此数据的代码的性能。因此，我们需要一种多读/单写互斥锁。我知道可以在更简单的原语之上构建它，但在尝试自己构建之前，我宁愿询问现有的知识: 什么是通过更简单的同步原语构...

我有一组数据结构，需要使用读者/写者锁进行保护。我知道boost::shared_lock，但我想使用std::mutex、std::condition_variable和/或std::atomic来自定义实现，以便更好地理解它的工作原理（并稍后进行调整）。 每个数据结构（可移动，但不可复制...

来自ReentrantLock javadoc的内容： 公平模式 当以公平模式构造时，线程使用大致上到达顺序策略争夺进入。当当前持有锁被释放时，最长等待的单个写线程将被分配写锁定，或者如果有一组读线程等待时间比所有等待的写线程都要长，则该组将被分配读锁定。 尝试获取公平读...

当同步访问共享资源时，除了哲学上更多功能可能不需要的原因之外，是否有理由不使用读写锁而使用普通互斥锁（基本上只是写锁）？换句话说，如果我默认将读写锁作为首选同步构造，则会不会自己给自己惹麻烦？ 在我看来，始终选择读写锁并相应地使用读锁与写锁的一个好理由是，我可以实现一些同步，然后永远不必再考...

考虑一个具有大量线程读取和少量线程写入的原始类型变量，以下代码是否能正确工作？ 如果可以，它是否比1）在所有方法上声明同步；2）使用显式的ReadWriteLock提供更好的性能？ 这是一种常见模式吗？如果不是，通常在这种情况下使用什么模式？ 目前对我来说这很好用，但我觉得同时使用vol...

以下是典型的读取和写入模式（大量读取和少量写入）。 private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); private int value; public void writeValue(int newValue...

我正在寻找一个高效的系统，可以按层次结构组织一系列读写锁，以管理对层次结构化资源的访问。如果子树被锁定为写入，则在释放之前，整个子树中都不应该能够获得其他锁；同样，子树中的写入锁应该防止父级上的锁定。 以下是我正在考虑的想法： 使用Apache Commons Transaction。不...