如何取消numpy seed()的影响？
我想在程序的第一部分使用np.random.seed()，并在第二部分取消。 在Python文件的第一部分，我希望每次执行时生成相同的随机数 在第二部分中，我希望每次执行时生成不同的随机数
相同的种子，在不同的操作系统中，用R生成的随机数是不同的。
我在两台电脑和一台Linux服务器之间经历了不一致的结果，直到我意识到修复种子会产生不同的效果。我在所有设备上运行不同的R版本，都高于3.3.0。以下是示例： Linux 1> set.seed(10); rnorm(1) [1] -0.4463588 > version ...
可重复的分页与随机排序行
我有一个API，可以从数据库返回分页行。它可以工作，但是当我按RANDOM()排序行时，我会在连续的页面上得到重复的结果。是否有任何选项可以为每个查询设置随机种子？ 如果没有，是否可能全局设置随机种子以强制RANDOM()生成相同的值？然后我可以每3分钟更改全局随机值之类的东西... ...
什么是由Visual Studio构建C#解决方案生成的$RANDOM_SEED$文件？
我们注意到在某个开发机器上，使用 Visual Studio (2015 update 3) 调试生成 C# 解决方案时，将会在每个构建的 DLL 旁边生成一个 $RANDOM_SEED$ 文件。 该文件的内容只是一个单独的数字，例如：1443972318。 删除这些文件并重新构建会导致该...
需要在每个线程或进程中调用srand() C函数来为随机数生成器提供种子吗？
标题已经概括了大意。 附注：这是C++ Windows程序相关的内容。
从种子生成随机数
我有一个应用程序，如果我的程序使用的随机数生成器（RNG）基于其种子具有模式，那么它将变得非常明显，因为它基于景观的x坐标构建景观。虽然 Random 如果每次调用Next()都可以很好地工作，但我需要能够每次使用相同的输入时得到相同的输出，因此不能依赖于Next()。相反，我尝试使用输入种子...
为什么使用numpy.random.seed不是一种好的实践方式？
我希望进行可重复的测试，并将随机数作为输入。我通常在Matlab中调用rng，在Python中使用numpy.random.seed。然而，我注意到seed的帮助部分的注释如下： 这是一个方便的、传统的函数。 最好的方法是不要重新种植BitGenerator，而是创建一个新的...
如何在Pytorch中保存和加载随机数生成器状态？
我正在使用PyTorch训练深度学习模型，并希望以确定性的方式进行训练。 正如官方指南中所述，我会按照以下方式设置随机种子：这里。np.random.seed(0) torch.manual_seed(0) torch.backends.cudnn.deterministic = True t...
制作独立设置随机种子的函数
有时候我需要编写一个随机函数，它对于特定的输入总是返回相同的输出。我一直通过在函数顶部设置随机种子然后继续实现这个功能。考虑以下两个以此方式定义的函数： sample.12 <- function(size) { set.seed(144) sample(1:2, size, ...