我在一个关于回归模型的教程中看到了以下命令：myFormula <- Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width 这个命令到底做了什么，~ (波浪号) 在命令中的作用是什么？

假设有一个数据框 foo_data_frame，想要通过其他列找到目标列 Y 的回归关系。为此通常使用公式和模型。例如：linear_model <- lm(Y ~ FACTOR_NAME_1 + FACTOR_NAME_2, foo_data_frame) 如果公式被静态编码，那么这可...

我在处理公式时遇到了困难，因为我试图将公式与图表标题连接起来。然而，当我像处理文本一样处理公式时，却失败了：model <- lm(celkem ~ rok + mesic) formula(model) # celkem ~ rok + mesic 这很好。现在我想构建像"my tex...

我正在阅读有关R公式的文档，并尝试弄清如何使用depmix（来自depmixS4包）。 现在，在depmixS4的文档中，示例公式往往是像y ~ 1这样的东西。 对于简单情况，例如y ~ x，它定义了输入x和输出y之间的关系，因此我知道它类似于y = a * x + b，其中a是斜率，b是截距...

考虑一个简单的数据集，分为训练集和测试集： dat <- data.frame(x=1:5, y=c("a", "b", "c", "d", "e"), z=c(0, 0, 1, 0, 1)) train <- dat[1:4,] train # x y z # 1 1 a ...

我正在尝试使用 lm(...) 构建回归模型。我的数据集具有许多特征(>50)。我不想编写这样的代码：lm(output ~ feature1 + feature2 + feature3 + ... + feature70) 我想知道写这段代码的简写符号是什么?

我试图使用神经网络进行预测。创建一些X：x <- cbind(seq(1, 50, 1), seq(51, 100, 1)) 创建 Y：y <- x[,1]*x[,2] 给它们起个名字colnames(x) <- c('x1', 'x2') names(y) <- 'y...

我有一个公式，其中包含一些项和一个数据框（早期model.frame()调用的输出），该数据框包含所有这些术语以及更多。 我想要仅包含出现在公式中的变量的模型框架的子集。ff <- log(Reaction) ~ log(1+Days) + x + y fr <- data.fra...

公式是R的统计和图形功能非常有用的特性。像大多数人一样，我也是这些函数的用户。然而，我从未编写过以公式对象作为参数的函数。我想知道是否有人可以帮助我，要么通过提供可读的介绍R编程这一方面的链接，要么通过给出自包含的示例。

我找到了这份关于R公式的PDF，但我无法理解第二页的表格中|的作用。此外，我在网上也找不到任何解释。它似乎偶尔出现在可能的公式符号列表中，但没有任何示例。 我认为它可能已经过时了，因为有其他方法可以实现它所做的任何事情。 有人知道如何在公式中使用|以及它究竟实现的是什么吗？ 下面附有一小...