seaborn的pairplot函数可以在数据集中绘制成对关系。 根据文档（已突出显示）： 默认情况下，此函数将创建一个Axes网格，使得数据中的每个变量在y轴上跨越一行，在x轴上跨越一列。对角线上的Axes被单独处理，绘制一个图来显示该列变量的单变量分布。 还可以显示变量的子集或在行和...

我有以下数据： prop_tenure prop_12m prop_6m 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.06 0.10 0.38 ...

当我尝试应用seaborn pairplot时，出现了错误。 我的完整脚本很简单，如下所示： import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np # Creating a sample DataFrame data = ...

我有一组分段数据，从中生成了一系列Seaborn pairplot。由于所有bin都具有相同的标签，但不具有bin名称，因此我需要在pairplot下方标注bin名称“n”，以便稍后将其与它们的bin相关联。 import seaborn as sns groups = data.group...

这里是一个片段，用于复制我的示例图像： import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns np.random.seed(42) df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2), colum...