我正在比较这两个软件包，但不确定应该选择哪一个。我需要的功能如下： 命名实体识别（人物、地点、组织等）。 性别识别。 良好的训练API。 从我所看到的情况来看，OpenNLP和Stanford CoreNLP的功能相似。然而，Stanford CoreNLP似乎活跃度更高，而OpenN...

我有一段文本，想从中提取名词短语。我可以轻松地获得适用于我的文本的类型分析器，但不知道如何提取其中的名词短语？

我是自然语言处理的新手。我需要从文本中提取名词短语。到目前为止，我已经使用OpenNLP的分块解析器来解析我的文本以获取树形结构。但我无法从树形结构中提取名词短语，是否有任何在OpenNLP中的正则表达式模式可以用来提取名词短语。 以下是我正在使用的代码 InputStream is ...

有没有一种方法可以使用OpenNLP获取句子的主题？我正在尝试识别用户语句的最重要部分。通常，用户将向我们的“引擎”提交句子，我们想知道该句子的核心主题是什么。 目前，我们正在使用openNlp来： 切分句子 识别句子的名词短语、动词等 确定句子的所有“主题” （未完成！）确定句子的“核心...

我想在Java中实现一个递归神经张量网络 (RNTN)。 我已经使用 Deeplearning4j 对单词库进行了 Word2Vec 流程以将其向量化。 对于 NLP 流程，我使用了 Opennlp（用于分词、POS 标记和分析）。 现在，我发现我需要一个 RNTN 来实现我的目的，但是...

我想将下一个字符串分成句子：library(NLP) # NLP_0.1-7 string <- as.String("Mr. Brown comes. He says hello. i give him coffee.") 我想演示两种不同的方法。其中一种来自openNLP软件包：...

好的，我有下面的代码来训练OpenNLP的NER标识符 FileReader fileReader = new FileReader("train.txt"); ObjectStream fileStream = new PlainTextByLineStream(fileReader); ...

我已经在Python NLTK中开发了几个聚类、数据抽象等算法。现在的问题是，在向风险投资家展示之前，我要将其扩展到大规模。NLTK有其自身的优点，如快速开发等。但这只是在我最初选择时对我有意义。现在我足够成熟，发现它有一些限制，比如缺乏可扩展性。我对Mahout进行了一些研究，但那也只是用于...

cut-off 和 iteration 在 OpenNLP 中的训练中有什么含义？或者说在自然语言处理中都是怎样的概念。我只需要这些术语的通俗易懂的解释。就我所知，iteration 指的是算法重复迭代的次数，而 cut-off 是一个阈值，如果文本某个特定类别的值高于这个阈值，那么它将被映射...

我目前的理解是，可以使用OpenNLP、Stanford NLP等工具包从文本文档中提取实体。 但是，有没有一种方法可以找到这些实体之间的关系呢？ 例如，请考虑以下文本： “正如你们中的一些人可能知道的那样，上周我在欧洲高能物理实验室CERN度过了。那里是著名的希格斯玻色子于去年7月被发...