当我运行nvidia-smi时，我收到以下消息：Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch一个小时之前我收到了同样的消息并卸载了我的CUDA库，然后我能够运行nvidia-smi，得到以下结果：之后，我从官方NVIDIA...

当我尝试在单独的线程上运行超过128个当前的OpenGLX渲染上下文时，调用glXMakeCurrent开始失败。 Display *display = XOpenDisplay(":0") Window root_win = RootWindow(display, screen); Win...

我正在编写一个简单的代码，用于将两个矩阵A和B的元素相加；这段代码非常简单，灵感来自于CUDA C编程指南第2章中给出的示例。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define N 2 __global__ void M...

我正在开发一个项目，需要在 Nvidia 和 AMD 的图形卡上使用 FFT。一开始我找了一个可以在两者上运行的库（考虑使用 OpenCL），但是没有找到合适的。 有人建议我需要使用每个供应商的 FFT 实现，并编写一个包装器根据平台选择使用哪个实现。我很容易找到 AMD 的实现，但是我现在...

我尝试过 nvidia-docker --version 命令，但它只显示了 docker 的版本号。 经过查阅官方文档，我没有找到任何关于此命令的信息。 如何检查 nvidia-docker 的版本号？

这是一个非常简单的测试程序。当禁用垂直同步时，此程序以100FPS运行，并几乎不使用CPU。当我启用垂直同步时，我获得60FPS和25%（4核系统上1个核心的100％）的CPU利用率。这是使用Nvidia GPU。在网上搜索后，有人建议在Nvidia控制面板内禁用“多线程优化”。这确实降低了C...

我试图利用常量内存，但是我很难弄清楚如何嵌套数组。我有一个数据数组，其中包含内部数据的计数，但每个条目的计数都不同。 基于以下简化代码，我有两个问题。首先，我不知道如何分配由我的数据结构成员指向的数据。其次，由于无法对常量内存使用cudaGetSymbolAddress，我不确定是否可以仅传递...

我希望比较我的代码在使用和不使用GPU时的处理时间。我使用Tensorflow作为keras的后端，因此它会自动使用GPU。我使用keras/examples/mnist_mlp.py模型进行比较。 我已经检查了如下的处理时间。那么，如何禁用GPU？应该修改~/.keras/keras.js...

我正在处理我的项目，我注意到当我运行我的应用程序时，在 Application Output 区域内可以看到以下信息： NVD3DREL: GR-805 : DX9 Overlay is DISABLED NVD3DREL: GR-805 : DX9 Overlay is DISABLE...

CUDA profiler使用四个度量标准来报告内核实际吞吐量，它们是： - 全局内存读吞吐量 - 全局内存写吞吐量 - DRAM读取吞吐量 - DRAM写入吞吐量 《CUDA C最佳实践指南》将全局内存读/写吞吐量描述为实际吞吐量，并未对DRAM读/写吞吐量进行具体说明。 《CUPTI...