多线程的随机数生成
问题 我打算在Linux下编写一个C++11应用程序，用大约一百万个伪随机的32位数字进行一些数值模拟（不是密码学）。为了加快速度，我想使用所有桌面CPU核心的并行线程来执行模拟。我想使用由boost提供的Mersenne Twister mt19937作为PRNG，我猜为了性能原因，每个线程...
我能否通过结合random_device和mt19937并重新播种来生成密码学安全的随机数据？
我需要在c++11中生成加密安全的随机数据，我担心对于所有数据使用random_device会严重限制性能(参见Stephan T. Lavavej的 "rand() Considered Harmful" 第23页，他说在他的系统上测试时，random_device是1.93 MB/s，而m...
PHP 的 mt_rand 函数如何生成种子？
我知道PHP的 mt_rand()不应该用于安全目的，因为其结果不具备密码学强度。 然而，很多PHP代码仍然这样使用，或者在更好的随机源不可用时使用它作为后备。 那么情况有多糟糕？ mt_rand使用哪些随机源进行种子生成？而且，在密码应用中，mt_rand还存在其他安全问题吗？
如何获取NumPy随机数生成器的当前种子？
以下代码导入了NumPy并设置了种子。import numpy as np np.random.seed(42) 然而，我不想设置随机种子，而是更关心如何读取它。random.get_state() 似乎并不包含种子。文档 中没有明显的答案。 如果我没有手动设置随机种子，如何检索由 nump...
std::mt19937需要预热吗？
我读到很多伪随机数生成器需要大量样本才能"预热"。当使用std::random_device作为std::mt19937的种子时，是否也是如此？或者我们可以期望它在构造后就准备好了吗？涉及的代码：#include <random> std::random_device rd; st...
C++11 生成频繁变化范围内的随机数
问：如何从先验未知的范围中生成（许多）均匀分布的整数？在性能方面，什么是首选方法（生成数百万个数字）？ 背景：在我的应用程序中，我必须在许多地方生成许多伪随机数。我使用单例模式来维护应用程序运行的可重现性。在我的情况下，分布总是均匀的，但问题在于有太多可能的范围无法在C++11样式中预先制作...
在R和Julia中生成相同的随机数
我希望在R和Julia中生成相同的随机数。两种语言似乎都默认使用Mersenne-Twister库，但是在Julia 1.0.0中：julia> using Random julia> Random.seed!(3) julia> rand() 0.8116984049958...
Ruby的rand函数有效种子范围是多少？
Ruby将PRNG实现为“具有2 ** 19937-1周期的修改的Mersenne Twister。”1 我的理解是MT在2 ^ 32个不同的种子上运行。使我困惑的是，Random.new(seed)接受任意大的数字，例如Random.new(2 ** 100)。 但是，我无法找到（逻辑）...
Mersenne Twister - 是否有一种方法可以跳转到特定状态？
我有点不确定这个问题的正确论坛。它介于理论计算机科学/数学和编程之间。 我使用Mersenne-Twister生成伪随机数。现在，从给定种子开始，我想跳转到序列中的第n个数字。 我看过这个网站：http://www-personal.umich.edu/~wagnerr/MersenneT...
Mersenne Twister在C++中是线程安全的吗？
#include <random> int f() { std::random_device seeder; std::mt19937 engine(seeder()); std::uniform_int_distribution<int> ...