我正在尝试使用PyMC推断模型参数。具体而言，观察数据被建模为两个不同随机变量的总和：负二项式和泊松分布。 在PyMC中，随机变量的代数组合由“确定性”对象描述。是否可能将观测数据分配给此确定性对象？ 如果不可能，我们仍然知道总和的概率密度函数是组成部分的概率密度函数的卷积。有没有什么技巧...