希望我写的问题标题是正确的，因为我不知道如何精确地解释它。考虑下面的代码：lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200) for rho,theta in lines[0]: a = np.cos(theta) b = np.sin(...

我有以下代码，我想要检测圆形。 img = cv2.imread("act_circle.png") gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) circles = cv2.HoughCircles(gray,cv2.CV_HOUGH...

我正在使用OpenCV中的HoughLinesP函数。阅读此处的文档后，我对必要的两个参数“threshold”和“minLineLength”感到困惑。 文档说： threshold-累加器阈值参数。 仅返回得到足够票数（> threshold）的那些线。 minLineLength-最...

我正在寻找通用Hough变换的OpenCv实现，或者至少是C++中的某些实现。 尽管我已经搜索了一段时间，但我仍然没有找到有趣的内容。 你有什么建议吗？

我有一张图片，其中包含一些图形。我使用霍夫变换检测出了其中的直线。如何检测哪些直线是平行的？

我想编写一个程序来检测矩形的纸张，这些纸张不需要每一边都非常直，因为我可能会在空中拍摄它们，这意味着纸张的单个边可能会有点扭曲。 iOS和Android应用程序CamScanner可以很好地完成这项任务，我想知道如何实现这一功能。起初我考虑： 平滑/降噪 边缘检测（Canny等）或阈值处...

我正在使用Hough Lines用于对这张图像进行角点检测。我打算将线的交点作为拐角点。 这是图片。 不幸的是，Hough返回了许多线条，而非我期望的每条线条。 如何调整Hough Lines参数，使得每个角落只有四条线分别对应图片上的实际线？

我正在使用HoughCircles实时检测球，但在我的灰度图像流上运行Canny并没有创建出应有的所有边缘。为了解决这个问题，我将RGB图像分成不同的通道，对每个通道进行Canny处理，然后使用位或运算将边缘合并起来。这个方法效果很好，但如果我将这个边缘图像输入到HoughCircles中，它...

使用霍夫变换，如何在二维空间中检测并获取椭圆的坐标(x0,y0)以及"a"和"b"的值？这是ellipse01.bmp图像： I = imread('ellipse01.bmp'); [m n] = size(I); c=0; for i=1:m for j=1:n ...

在OpenCV 3.4.2中，HoughLines()函数新增了返回每条线的投票数（累加器值）选项。在Python中，这似乎也被支持，并且可以在我安装的OpenCV的Python docstring中读到： "每条线由2或3个元素组成(ρ, θ) 或 (ρ, θ, votes)。" 它也包含在...