堆是一种经典的数据结构,将完全二叉树(或广义版本的d-ary树)放入连续的数组中,以广度优先遍历顺序存储元素。通过这种方式,树中同一层级的所有元素都按顺序相邻地存储。 我正在实现一种数据结构,它在底层是一个固定程度d的完全平衡树,并且我想将树以连续形式存储,以释放节点指针的空间。所以我想把节...
我想知道为什么堆概念被实现为算法(make_heap, pop_heap, push_heap, sort_heap)而不是容器。我特别感兴趣的是,有人的解决方案是否能够解释为什么set和map是容器,而不是类似于算法集合(make_set add_set rm_set 等)。
目前STL堆不支持降低关键字的操作,但可以直接更改向量上的值,并再次调用make_heap函数,这需要O(n)的时间。但是这不如使用二叉堆的降低关键字操作高效,后者只需O(logn)的时间。 是否有一种方法可以使用STL堆函数实现O(logn)的时间复杂度呢?
我有兴趣实现一个优先队列,以实现高效的Astar算法,并保持相对简单(我的意思是优先队列要简单)。由于跳表提供了一个简单的O(1)提取最小操作和一个O(Log N)插入操作,所以它似乎可以与更难实现的Fibonacci堆竞争,后者具有O(log N)提取最小和O(1)插入。我认为跳表适用于稀疏...
在使用heapq.nlargest中的keyfunc时,性能会急剧下降。>>> from random import random >>> from heapq import nlargest >>> data = [random() fo...
对于用户自定义的结构体,我了解到很容易实现。只需要重载运算符<即可。但是对于int/float等基本类型,我真的需要重载运算符<吗?以下是我的尝试: #include <iostream> #include <algorithm> ...
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