我正在测试一些广泛发布的GPT模型,只是想尝试一下,但我遇到了一个无法解决的错误。 我正在运行这段代码: from llama_index import SimpleDirectoryReader, GPTListIndex, GPTSimpleVectorIndex, LLMPredic...
我运行以下代码时,一直出现如下错误: 请求超时:HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443):读取超时。(读取超时=600) def generate_gpt3_response(user_text, print_output=F...
我希望ChatGPT能够记住以往的对话并保持一致的(有状态的)对话。 我看过几个ChatGPT提示工程的代码。 以下是设计提示的两种方式(伪代码): 使用单个输入(便宜)<- 如果可能的话更好 堆叠所有先前的历史记录(昂贵,令牌限制) def openai_chat(pr...
我正在使用带有“提示”和“完成”的自定义文本来训练新模型。 这是我用来创建自定义模型的教程: beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning/advanced-usage 然而,即使在对模型进行训练并向模型发送提示文本之后,我仍然得到了一些通用的结果,这些...
OpenAI的fine-tune API中model属性的文档有点令人困惑: model 要进行fine-tune的基础模型名称。您可以选择其中之一:"ada"、"babbage"、"curie"、"davinci"或2022-04-21后创建的经过fine-tune的模型。 我的问题...
我正在尝试使用OpenAI。 我准备好了训练数据,并使用了 fine_tunes.create。几分钟后,它显示出现了流中断(客户端断开连接)的情况。 $ openai api fine_tunes.create -t data_prepared.jsonl Upload progress...
根据https://beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning文档,微调OpenAI GPT3模型的训练数据应该按照以下结构组织: {"prompt": "<prompt text>", "completion": "<ideal gen...
OpenAI的文本模型有一个上下文长度,例如:Curie的上下文长度为2049个标记。它们提供max_tokens和stop参数来控制生成序列的长度。因此,当获取停止标记或达到max_tokens时,生成过程会停止。问题是,在生成文本时,我不知道我的提示包含多少标记。由于我不知道这一点,我无法...
我是新手,尝试使用OpenAI的GPT-3 API(使用api.openai.com/v1/completions)来了解如何通过提示获取响应。我正在使用Postman进行操作。 文档指出只有一个必需参数“model”,但是,即使已经提供了,“我”仍然会收到错误消息:“必须提供一个模型参数”。...
我正在向完成端点发出请求。我的提示符是1360个令牌,由Playground和Tokenizer验证。我不会在这个问题中展示提示符,因为它有点太长了。 这是我使用openai npm包在Nodejs中向OpenAI发送的请求。 const response = await openai.c...