如何在自己的语料库上训练GloVe算法
我试着按照这个链接学习，但是却浪费了很多时间并最终没学到什么有用的内容。 我只是想在自己的语料库(~900Mb corpus.txt文件)上训练一个GloVe模型。 我下载了上述链接提供的文件，并使用cygwin进行编译（在编辑demo.sh文件并将其更改为VOCAB_FILE=corpus....
手套（Glove）和Word2vec之间的主要区别是什么？
word2vec和glove有什么区别？它们都是训练词嵌入的方法吗？如果是，那么我们如何同时使用它们？
预训练的GloVe向量文件（例如glove.6B.50d.txt）中的"unk"是什么意思？
我在从https://nlp.stanford.edu/projects/glove/下载的glove.6B.50d.txt向量文件中发现了“unk”标记。它的值如下：unk -0.79149 0.86617 0.11998 0.00092287 0.2776 -0.49185 0.50195...
在pytorch中，是否可以仅冻结嵌入层中特定的嵌入权重？
在进行NLP任务时使用GloVe嵌入，数据集中的一些单词可能不存在于GloVe中。因此，我们为这些未知单词实例化随机权重。 是否可以冻结从GloVe获得的权重，仅训练新实例化的权重？ 我只知道我们可以设置： model.embedding.weight.requires_grad = F...
使用TensorFlow Transform有效地将标记转换为单词向量
我希望在训练、验证和推理阶段使用TensorFlow Transform将标记转换为单词向量。我遵循了这个StackOverflow帖子，并实现了从标记到向量的初始转换。转换按预期工作，对于每个标记我获得了EMB_DIM向量。import numpy as np import tensorfl...
使用预训练的glove词嵌入来配合scikit-learn使用
我已经使用了Keras来使用预先训练好的单词嵌入，但我不太确定如何在scikit-learn模型上实现它。 我还需要在sklearn中执行此操作，因为我正在使用vecstack将Keras顺序模型和sklearn模型组合起来。 以下是我对于Keras模型所做的工作： glove_dir ...
改进基础的现有GloVe模型
我正在使用GloVe进行研究。我已经从这里下载了模型。我一直在使用GloVe进行句子分类。我所分类的句子特定于某个领域，比如某个STEM学科。然而，由于现有的GloVe模型是基于通用语料库训练的，它们可能不会为我的特定任务产生最佳结果。 因此，我的问题是，我该如何加载重新训练的模型并在自己的...