只有2、3、5这三个质因数的数字被称为丑数。 例如：1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, ... 1 可以看作是 2^0。 我正在寻找第 n 个丑数。请注意，随着 n 的增大，这些数字的分布非常稀疏。 我编写了一个简单的程序来计算给定数字是否为丑数。对于 n...

制作一个简单的筛子非常容易： for (int i=2; i<=N; i++){ if (sieve[i]==0){ cout << i << " is prime" << endl; for (int j =...

我有一个for循环，它检查一个数字是否是另一个数字的因数，然后检查该因数是否为质数，最后将其添加到数组中。根据原始数字不同，会出现一个错误，显示： 致命错误：无法形成范围，结束 < 开始 这几乎每次都会发生，但对于某些数字它能正常工作。我发现只有9、15和25可以与之配合使用...

一个不可设置的函数示例是labels。只有在使用factor()函数创建因子时才能设置因子标签。没有labels<-函数。注意，在因子中的“标签”和“级别”都没有意义....> fac <- factor(1:3, labels=c("one", &qu...

也许这很简单，但我在网上找不到答案。我在按级别计算因素的平均值时遇到了问题。 我的数据通常如下：factor, value a,1 a,2 b,1 b,1 b,1 c,1 我想要得到一个只包含水平"a"均值的向量A。 如果我在控制台上键入A，我希望得到1.5。 计算均值的方法必须使用因子。 ...

我想找到一个数的所有因子。 目前我有这样的代码：{ int n; int i=2; scanf("%d",&n); while(i<=n/2) { if(n%i==0) printf("%d,",...

我的问题如下：我有一个包含多个因子变量的数据集，这些变量具有相同的类别。我需要找到每一行中出现最频繁的类别。如果存在并列情况，则可以选择任意值，但如果我能有更多控制权就更好了。我的数据集包含超过一百个因子，但结构大致如下：df = data.frame(id = 1:3 ...

我想要做与这个问题相反的事情，也就是这个问题的相反，不过那个问题是关于图例而不是图形本身。 其他的SO问题似乎都在问如何保留未使用的因子水平。但我实际上希望它们被删除。我有几个名称变量和几列（宽格式）的变量属性，我正在使用它们创建许多条形图。以下是一个可重现的示例：library(ggplo...

有没有一种高效的算法，可以按升序枚举一个数n 的因子而不进行排序？所谓“高效”，是指： 该算法通过从n的质因数分解开始避免了暴力搜索约数。 该算法的运行时间复杂度为O(d log₂ d)或更好，其中d是n的因子数量。 该算法的空间复杂度为O(d)。 该算法避免了排序操作。也就是说，因子是按...

原始数据框：v1 = sample(letters[1:3], 10, replace=TRUE) v2 = sample(letters[1:3], 10, replace=TRUE) df = data.frame(v1,v2) df v1 v2 1 b c 2 a a...