我查看了其他一些StackOverflow答案，它们与我的讲师在他的幻灯片中写的不同。 深度优先搜索的时间复杂度为O(b^m)，其中b是搜索树的最大分支因子，m是状态空间的最大深度。如果m远大于d，则效率很低，但如果搜索树“多叉”，则可能比广度优先搜索快得多。 他接着说.. ...

关于深度优先搜索的维基百科： 深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树、树结构或图的算法。在图的情况下，从根节点开始（选择某些节点作为根），沿每个分支尽可能远地探索，然后回溯。 那么什么是广度优先搜索？ “一种算法，选择一个起始节点，检查所有节点并回溯，选择最短路径，选择相邻节点并回...

这里是问题描述。前两个建议的解决方案涉及DFS和BFS。这个问题涉及到前两种方法：DFS和BFS。 我已经在这里包含了问题陈述以便更容易阅读。Given a 2d grid map of '1's (land) and '0's (water), count the number of i...

我正在开始学习时间复杂度，并查看了一些简单排序的时间复杂度示例。 我想知道如何计算在一个有|V|=n和|E|=m的图中进行深度优先搜索的平均时间复杂度，其中起始节点是'u'，结束节点是'v'。

概述 我正在尝试使用某种DFS迭代算法遍历有向循环图。这是我目前实现的一个小型mcve版本（它不处理循环）： class Node(object): def __init__(self, name): self.name = name def start...

根据算法导论一书，dfs中的边被分类为四种类型： 树边(Tree Edge)，如果在边(u,v)中，v首次被发现，则(u, v)是一条树边。 后向边(Back Edge)，如果在边(u,v)中，v已经被发现且v是u的祖先，则它是一条后向边。 前向边(Forward Edge)，如果在边(u...

在回溯算法中，我们同时使用广度优先搜索和深度优先搜索。即使在分支界限算法中，我们也会使用广度优先搜索和深度优先搜索以及最小代价搜索。 那么何时使用回溯算法，何时使用分支界限算法呢？ 使用分支界限算法是否会降低时间复杂度？ 分支界限算法中的最小代价搜索是什么？

在递归DFS中，我们可以通过将节点着色为WHITE，GRAY和BLACK来检测循环，如此处所述。 如果在DFS搜索期间遇到GRAY节点，则存在循环。 我的问题是：在这个迭代版本的DFS中，我何时将节点标记为GRAY和BLACK？（来源于维基百科） 1 procedure DFS-i...

我知道stackoverflow上有一个类似的问题，其中一个人问为什么BFS/DFS的时间复杂度不仅仅是O(V)。 给出的恰当答案是，在完全图的情况下，E可能达到V^2，因此将E计入时间复杂度是合理的。 但是，如果V不能大于E+1。那么，在这种情况下，不考虑V的时间复杂度应该也能够工作吧？

根据《人工智能：一种现代方法》中的Norvig所述，深度优先算法不完整（不会始终产生解决方案），因为在下降的子树无限制的情况下，会出现这种情况。 另一方面，如果分支因子不是无限的，广度优先方法被认为是完整的。但是，在DFS中，如果子树是有限的，DFS不能被认为是完整的吗？既然BFS的完整性依...