好的,这是我在Stack Overflow上的第一篇帖子,我已经阅读了一段时间并且非常欣赏这个网站。我希望这是一个可以问的问题。所以我一直在仔细研究《算法导论》(Cormen. MIT出版社)中列出的形式化算法,现在我正在学习图算法。我一直在非常详细地研究广度优先搜索和深度优先搜索的正式算法。...
我经常混淆DFS或BFS使用堆栈(stack)还是队列(queue)。请问有人可以提供一些直觉来记住哪种算法使用哪种数据结构吗?
我了解DFS和BFS之间的差异,但我想知道在选择DFS vs BFS时需要考虑哪些因素。 比如避免在非常深的树上使用DFS等。
考虑以下图表: 我正在尝试找到一种方法来枚举从源节点到目标节点的所有可能路径。例如,从A到E,我们有以下可能的路径: A B C D E A B C E A C D E A C E 请注意,对于A C D E,实际上有两条路径,因为其中一条路径使用边缘F3,另一条路径使用边缘F5。...
我已经一整个星期在尝试,但就是无法解决这个问题。 我知道需要一个辅助函数来递归并返回路径。但是我似乎无法理解递归。 我太困惑了,以至于我甚至无法准确地说明问题,除了递归之外。 感谢任何帮助。 编辑:好的,我稍微澄清一下。有一件事让我困惑,那就是当节点没有邻居时返回什么路径。目标路径可能...
我理解并且可以轻松实现BFS。 我的问题是,我们如何将这个BFS限制在某一个深度范围内?假设我只需要搜索10层深度。
为什么BFS和DFS的运行时间是O(V + E),特别是当有一个节点指向一个可以从顶点到达的节点的有向边时,例如在以下网站中的此示例。 http://www.personal.kent.edu/~rmuhamma/Algorithms/MyAlgorithms/GraphAlgor/dept...
我正在尝试在Python中为非二叉树实现一个迭代器类。构造迭代器后,可以重复调用其next()函数以深度优先顺序遍历树(例如此顺序),最后当没有节点时返回None。 下面是树的基本Node类: class Node(object): def __init__(self, titl...
从这里提取出来的是一个最小化的迭代深度优先搜索程序,我称之为最小化是因为你几乎无法进一步简化代码: def iterative_dfs(graph, start, path=[]): q = [start] while q: v = q.pop(0) ...
我花费了很多时间在这个问题上。然而,我只能找到非递归方法处理树的解决方案:树的非递归方式,或者递归方法来处理图:图的递归方式。 而许多教程(我不提供链接)也没有提供相应的方法,或者教程完全是错误的。请帮帮我。 更新: 很难描述: 如果我有一个无向图: 1 / | \ 4 | 2 ...