TensorFlow似乎缺少用于“.npy”文件的读取器。 如何将我的数据文件读入新的tensorflow.data.Dataset流水线中？ 我的数据不适合存储在内存中。 每个对象都保存在单独的“.npy”文件中。 每个文件包含两个不同的ndarray作为特征和一种标量作为它们的标签。

我正在学习Airflow，有一个简单的问题。下面是我的DAG，名为dog_retriever： import airflow from airflow import DAG from airflow.operators.http_operator import SimpleHttpOpera...

我有一个Luigi任务，执行一些不稳定的计算。可以将其视为一种优化过程，有时无法收敛。import luigi MyOptimizer(luigi.Task): input_param: luigi.Parameter() output_filename = luigi.Pa...

我是luigi的新手，是在设计我们的机器学习流水线时遇到了它。虽然它不符合我的特定用例，但它有很多额外的功能，所以我决定让它适应我的项目。 基本上我正在寻找的是一种方法来持久化自定义流水线，从而使其结果可重复并更容易部署，在阅读大多数在线教程后，我尝试使用现有的luigi.cfg配置和命令行...

有可能通过数据管道导出DynamoDb数据，也可以将数据导入DynamoDb。导入一切正常，但是每次导入都会追加到已存在的数据中。 目前我找到的工作示例是扫描DynamoDb并逐个删除条目或通过批处理删除条目。但对于大量数据来说，这种方法不好。 还可以将表全部删除并创建新表。但使用此方法会...