有没有真正可行的concurrent.futures超时设置？
尝试以低成本编写基于进程的超时（同步）： from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor def call_with_timeout(func, *args, timeout=3): with ProcessPoolExecut...
存储结果的ThreadPoolExecutor
我对使用"concurrent.futures"进行并行处理还比较新，并正在测试一些简单的实验。我编写的代码似乎可以工作，但是我不确定如何存储结果。我尝试创建一个列表("futures") 并将结果附加到其中，但这会显著减慢过程。我想知道是否有更好的方法。谢谢。import concurren...
有效期限的未来与默认构造的未来
我正在学习并发编程课程中的期货。我的教授在幻灯片中这样说明： "Valid" futures are future objects associated to a shared state, and are constructed by calling one of the followi...
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor.map(): 超时无效
import concurrent.futures import time def process_one(i): try: ...
嵌套使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor
我有一个程序，目前正在使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor并发地运行多个任务。这些任务通常是I/O绑定的，涉及对本地数据库和远程REST API的访问。但是，这些任务本身也可以分成子任务，这些子任务也会受益于并发。 我希望使用concurrent.fu...
Python并发Futures库中的ProcessPoolExecutor和全局变量: 在Linux上可行，在MacOS上出错
下面的代码示例在两台Linux机器上按照我预期的方式运行：在运行Red Hat 4.8.5-39内核的基于CentOS的大型服务器上使用Python 3.6.8，在运行Debian 8.3.0-6内核的基于MX的框上使用Python 3.7.3。 $ python3 testshared.p...
concurrent.futures是GIL的解药吗？
我刚刚在搜索这个新实现时发现，我使用的是Python 2.7，我必须安装这个，那么如果我使用它，我会忘记在CPython中的GIL吗？
使用上下文管理器的ThreadPoolExecutor，“无法在关闭后安排新的future”
我正在创建一个线程管理器类，用于处理任务的执行和将结果传递给下一个进程步骤。在接收到任务的第一次执行时，流程正常工作，但第二次执行失败，出现以下错误： ...python3.8/concurrent/futures/thread.py", line 179, in submit raise ...
正确使用loop.create_future
我正在阅读Python文档和PyMotW书籍，试图学习Async/Await、Futures和Tasks。 协程和任务文档： 通常在应用程序级别的代码中没有必要创建Future对象。 从future文档中可以得知： loop.create_future() 创建一个附加到事件循环...
检查 `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` 的运行情况
我有一个活动的concurrent.futures.ThreadPoolExecutor。我想要检查它的状态，想知道有多少个线程，有多少个处理任务和哪些任务，有多少个是空闲的，以及哪些任务在队列中。我该如何找出这些信息？