我经常想绘制一个范围从某个负数到某个正数的差异图像。问题在于Matlab的色图只能从最小值到最大值进行缩放，但并不关心某些中间值（本例中为零）。例如，我使用单个像素点生成了peaks图像： 其中原始图像如下所示： 因此，顶部图像的零值为蓝色，底部为绿色...（以jet色图为例） ...

以下 Python 代码创建了一个矩阵的热力图，其中包含正态分布的值。 import numpy as np from matplotlib import pylab as plt np.random.seed(123) #make sure we all have same data ...

我正在使用matplotlib 1.3.0版本，以下是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt cmap = plt.cm.jet plt.contourf([[.12, .2], [.8, 2]], levels=[0, .1, .3, .5, 1, 3]...

我正在使用类似Matlab的Octave 3.8.1，并尝试创建一个类似于这样的颜色映射/热力图 我有一个数组a1，其中第一列是x，第二列是y，第三列是强度。我知道可以使用plot（x，y）绘制二维图，但如何将强度（第三列）添加/显示在图中。 a1= [225.512 2.645...

我正在使用Python进行JPEG压缩实验。我加载一个TIFF图像并将其存储为numpy uint8 RGB数组。我这样做是为了进行颜色映射。 def rgb2ycbcr(im): cbcr = np.empty_like(im) r = im[:,:,0] g = ...

我使用Python中的colormap来绘制和分析矩阵中的值。我需要将白色与值为0.0的每个元素相关联，而对于其他元素，我希望拥有一个“传统”的颜色映射。查看Python Matplotlib Colormap后，我修改了pcolor使用的字典: dic = {'red': ((0., 1,...