12得票1回答
“块”、“区块”、“偏移量”、“缓冲区”和“扇区”是什么意思?

我看到一些处理归档或二进制数据或复制文件(未使用Python默认函数)的脚本使用块、偏移量、缓存区或扇区。 我已经创建了一个Python应用程序,一些要求由外部库(存档/提取数据)或二进制文件满足。现在我想深入了解并通过编写自己的模块将这些第三方库功能融入我的应用程序。现在我想知道这些术语的...

11得票2回答
MediaRecorder - 如何在录制过程中播放视频的块/ blob?

我目前有一个使用MediaRecorder进行录制的MediaStream。在录制结束后 recorder.stop(),它会生成一个Blob,我能够播放该视频。我的目标是不在录制结束后播放整个视频,而是在录制过程中播放一个块。目前,只有当录制结束后,块才能被播放。 我该如何使用JavaSc...

11得票1回答
使用块导入/加载库

情况 我正在尝试使用Webpack加载一个库。该库本身已经被Webpack拆分成多个块。 项目A依赖于项目B。项目B已经使用Webpack构建,并且由多个块组成。现在,项目A通过动态导入加载项目B。当构建项目A时,我希望项目B的块在项目A的输出文件夹中创建。 问题 如何使项目B的块保留...

11得票1回答
处理比物理内存大得多的数据块。

我需要处理的数据比内存大几百倍。 我想读入一个大块,处理它,保存结果,释放内存并重复执行。 有没有办法在Python中使这个过程更加高效?

11得票2回答
按列变量确定的块大小加载pandas数据框架

如果我有一个太大无法使用pandas(在这种情况下是35GB)将其加载到内存中的csv文件,我知道可以通过使用chunksize对文件进行分块处理。 但是我想知道是否可以根据一列中的值更改chunksize。 我有一个ID列,然后每个ID都有几行信息,就像这样:ID, Time, x, ...

11得票3回答
如何在Python数据框中读取数据而不进行连接?

我想要将大小为85GB的文件f,分块读入一个数据框中。以下代码是建议的。chunksize = 5 TextFileReader = pd.read_csv(f, chunksize=chunksize) 然而,这段代码给我返回了TextFileReader而不是dataframe。另外,为了...

11得票2回答
使用`readr::read_csv_chunked()`分块读取csv文件

我希望能够读取更大的csv文件,但是遇到了内存问题。因此,我想尝试使用readr包中的read_csv_chunked()函数来分块读取它们。我的问题在于,我并不真正理解callback参数。 这是我迄今为止尝试过的最简单的示例(我知道我必须将所需的操作包含在f()中,否则在内存使用方面就不...

10得票2回答
如何使用ng-Flow在ASP.NET中分块上传文件

我正在尝试使用ng-flow https://github.com/flowjs/ng-flow 实现文件上传。它将文件分块上传,我已经在客户端成功设置了这个功能,但是我不确定如何在 web api 方法中处理后端的文件。 public void Upload() { ...

10得票2回答
Spring Batch中如何实现跳过处理?

我想知道如何在我的ItemWriter中确定Spring Batch当前是处于分块处理模式还是回退的单个项处理模式。首先,我找不到有关这种回退机制的实现方式的信息。 即使我还没有找到解决我的实际问题的方法,我还是想与你分享我对这种回退机制的了解。 如果我漏掉了什么,请随意添加附加信息的答案;-)

9得票4回答
将巨大(95Mb)的JSON数组拆分成较小的块?

我从数据库中以JSON格式导出了一些数据,它基本上只是一个包含大量(900K)对象的列表。 现在我正在尝试在我的生产服务器上导入它,但我的服务器很便宜。当我占用所有资源10分钟时,他们不喜欢。 我该如何将这个文件分成更小的块,以便逐个导入? 编辑:实际上,这是一个PostgreSQL...