我想使用subprocess.popen()将io.BytesIO()的字节流传输到另一个程序，但我不知道如何实现或者是否可能。文档和示例都是关于文本和换行符的。当我使用以下代码时：import io from subprocess import * stream = io.BytesIO(...

如何在Python中使用生成器创建zip文件？提供了一种从一组文件将.zip写入磁盘的解决方案。 我面临着相反的问题。我已经得到了一个生成器： stream = attachment.iter_bytes() print type(stream) 我希望能将其导入到类似于tar gun...

这段代码是一个 Django 应用程序中的简化版本，它通过 HTTP 多部分 POST 接收上传的 zip 文件，并对其中的数据进行只读处理：#!/usr/bin/env python import csv, sys, StringIO, traceback, zipfile try: ...

我有一个文件，想将其转换为 BytesIO 对象，以便将其存储在数据库的 varbinary 列中。 请问有人能帮我使用Python进行转换吗？ 以下是我的代码：f = open(filepath, "rb") print(f.read()) myBytesIO = io.BytesIO...

将BytesIO对象快速写入文件的方法是使用：with open('myfile.ext', 'wb') as f: f.write(myBytesIOObj.getvalue()) myBytesIOObj.close() 不过，如果我想迭代myBytesIOObj而不是一次性写入，...

我想使用 Python ftplib 将文件从一个 FTP 站点发送到另一个 FTP 站点，以避免文件读写过程。我创建了一个 BytesIO 流： myfile=BytesIO() 我使用retrbinary成功从FTP站点1中检索到图像文件： ftp_one.retrbinary('...

嗨，我正在尝试将我的df转换为二进制并存储在一个变量中。 我的df： df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}) 我的代码： import io towrite = io.BytesIO() df.to_excel(towrite) # wr...

我有一个类似于文件的BytesIO对象，其中包含CSV数据。我想将它读入Pandas dataframe中，而不需要在中间写入磁盘。 最小工作示例 在我的使用情况中，我直接将文件下载到了BytesIO中。对于这个最小工作示例，我将文件存储在磁盘上，将其读入BytesIO，然后将其读入Pan...

我正在尝试编写适用于Python 2/3的兼容代码，以将字符串写入CSV文件对象。此代码：line_as_list = [line.encode() for line in line_as_list] writer_file = io.BytesIO() writer = csv.write...

我不理解这两个BytesIO对象的区别。 如果我这样做： f = open('decoder/logs/testfile.txt', 'rb') file = io.BytesIO(f.read()) decode(file,0) 然后在解码方法中，这样做就可以了： for line ...