该网站http://web.eecs.utk.edu/~huangj/CS302S04/notes/graph-searching.html说明，当使用邻接表时，深度优先搜索和广度优先搜索的复杂度为O(V+E)，而如果使用邻接矩阵，则复杂度为O(V2)。为什么会这样呢？

这里有一些伪代码（请忽略我的风格） 从v1（已入队）开始：function BFS(queue Q) v2 = dequeue Q enqueue all unvisited connected nodes of v2 into Q BFS(Q) end // maybe min...

仅仅是一个关于图的BFS遍历的快速而有趣的问题。 我在许多网站上发现，BFS的伪代码基本上是这样的：BFS (Graph, root): create empty set S create empty queue Q add root to S //mark as visite...

在回溯算法中，我们同时使用广度优先搜索和深度优先搜索。即使在分支界限算法中，我们也会使用广度优先搜索和深度优先搜索以及最小代价搜索。 那么何时使用回溯算法，何时使用分支界限算法呢？ 使用分支界限算法是否会降低时间复杂度？ 分支界限算法中的最小代价搜索是什么？

如何使用双向 BFS 查找最短路径？假设有一个6x6的网格，起点是 (0,5)，终点是 (4,1)。使用双向 BFS 找出最短路径是什么？没有路径成本，且为无向图。

广度优先搜索算法可用于查找图中的拓扑排序和强连通分量吗？ 如果可以，应该如何实现？如果不行，为什么？ 通常我们在这些问题中使用深度优先搜索，但是如果我尝试使用BFS实现会有什么问题呢？ 类似这样的代码可以工作吗？def top_bfs(start_node): queue = [...

我知道stackoverflow上有一个类似的问题，其中一个人问为什么BFS/DFS的时间复杂度不仅仅是O(V)。 给出的恰当答案是，在完全图的情况下，E可能达到V^2，因此将E计入时间复杂度是合理的。 但是，如果V不能大于E+1。那么，在这种情况下，不考虑V的时间复杂度应该也能够工作吧？

这是一段Java代码，用于进行广度优先遍历：void breadthFirstNonRecursive(){ Queue<Node> queue = new java.util.LinkedList<Node>(); queue.offer(root);...

根据《人工智能：一种现代方法》中的Norvig所述，深度优先算法不完整（不会始终产生解决方案），因为在下降的子树无限制的情况下，会出现这种情况。 另一方面，如果分支因子不是无限的，广度优先方法被认为是完整的。但是，在DFS中，如果子树是有限的，DFS不能被认为是完整的吗？既然BFS的完整性依...

“路径”的“长度”是指路径上的边数。 给定一个起点和一个终点，我想找到从起点到终点的长度为k的所有路径的数量。 我们可以任意访问每个顶点，因此如果从a到b的路径如下：a -> c -> b -> c -> b，则被视为有效。这意味着可能存在循环，并且我们可以多次通...