Flink被与Spark相比较，但我认为这是错误的比较，因为它将一个窗口事件处理系统与微批处理进行比较；同样，将Flink与Samza进行比较对我来说也没有太多意义。在这两种情况下，它比较了实时和批处理事件处理策略，即使在Samza的情况下规模更小。但我想知道Flink与Storm相比如何，因...

Apache Kafka：分布式消息系统 Apache Storm：实时消息处理 我们如何在实时数据管道中使用这两种技术来处理事件数据？ 就实时数据管道而言，它们似乎可以完成相同的工作。那么我们如何在数据管道中同时使用这两种技术呢？

numpy.array.tostring 看起来不会保存矩阵维度的信息(请参见此问题), 需要用户调用 numpy.array.reshape 函数。 有没有一种方法可以将一个 numpy 数组序列化为 JSON 格式并同时保留这些信息？ 注意：数组可能包含整数、浮点数或布尔类型。可以预期...

我正在学习Twitter Storm，参考了一篇好文章 "理解Storm拓扑的并行性"。 然而，“任务”这个概念让我有些困惑。一个任务是组件（spout或bolt）的运行实例吗？具有多个任务的执行器实际上是指同一组件被执行多次，我理解对吗？ 此外，在一般的并行性意义下，Storm将为spo...

这是一个关于Java编写的Storm拓扑中如何对Bolts和Spouts进行单元测试的一般性问题。 在单元测试（JUnit？）中，对于测试 Bolts 和 Spouts，有哪些推荐的实践和指南？ 例如，我可以为一个Bolt编写一个JUnit测试，但如果没有完全理解框架（比如Bolt的生命周...

我正在使用Storm，它适用于许多用例。 最近，我看了一下Trident，它是Storm的高级抽象。 它支持仅一次处理，并使有状态的处理更加容易。 但现在我想知道... 为什么不能总是使用Trident而不是Storm呢？ 我到目前为止阅读过的内容： Trident按批次处理消息，因此...

我正在学习分布式系统，并参考这个旧问题：stackoverflow 链接 我真的不理解什么是 exactly-once、at-least-once 和 at-most-once 保证，我在 Kafka、Flink、Storm 和 Cassandra 中读到了这些概念。例如，有人说 Flink...

我发现了这篇文章，它声称对比了Samza和Storm，但似乎只涉及实现细节。 这两个分布式计算引擎在使用情况上有何不同？每种工具适用于哪种类型的作业？

尝试通过StormSubmitter提交我的拓扑时，我遇到了问题 - Caused by: java.lang.NoSuchFieldError: INSTANCE at org.apache.http.impl.io.DefaultHttpRequestWriterFactory.&l...

Storm和Hadoop有什么不同？Hadoop似乎是开源大规模批处理的事实标准，Storm是否比Hadoop更具优势？或者它们完全不同？