我已将我的.csv文件保存在S3桶中。我可以使用AWS Athena查询S3的数据。我们是否可以连接Lambda函数到Athena,并从Lambda函数查询数据?请帮忙解决。 谢谢。
我在 Athena 查询一张表时遇到错误: GENERIC_INTERNAL_ERROR: Number of partition values does not match number of filters。 之前我能够查询成功,但是为了优化后续查询中的连接操作,我添加了另一个分区(AW...
我有一些JSON文件存储在S3存储桶中,每个文件都有多个相同结构的元素。例如,[{"eventId":"1","eventName":"INSERT","eventVersion":"1.0","eventSource":"aws:dynamodb","awsRegion":"us-west-...
Athena使用S3表中的字段创建一个临时表。我已经使用JSON数据完成了这个过程。你能帮我学习如何使用parquet数据创建表格吗? 我尝试了以下步骤: 将样本JSON数据转换为parquet数据。 上传parquet数据到S3。 使用JSON数据的列创建了一个临时表。 这样做后,...
我有一个在AWS上的工作负载,将csv文件存储在s3中的分区中,然后使用Athena进行SQL查询,并将结果写回到s3。 我正在寻找在Azure中具有相等行为的方法,在那里我可以将csv文件存储在存储中并对它们进行查询,并将结果写回到该存储中。
我在S3上有一个非常简单的csv文件"i","d","f","s" "1","2018-01-01","1.001","something great!" "2","2018-01-02","2.002","something terrible!" "3","2018-01-03","3.00...
我有一个Firehose,它将数据存储在S3中的默认目录结构下:YY/MM/DD/HH,并在Athena中创建了一个表,这些列被定义为分区: 年份:字符串、月份:字符串、日期:字符串、小时:字符串 运行后:msck repair table clicks 我只收到:Partitions not...
最近,我在使用AWS Athena时遇到了一个问题,当分区数量非常高时。 旧版只有一个数据库和表,只有1个分区级别,比如id=x。例如,我们有一张表,用于存储每个ID(产品)的支付参数,ID并不是很多,假设只有1000-5000个。现在,如果在where子句中传递id号进行查询,比如“......
我在这里快要走投无路了...我有15个CSV文件,它们是从一个类似于beeline查询的过程中生成的:beeline -u CONN_STR --outputformat=dsv -e "SELECT ... " > data.csv 我选择了 dsv,因为某些字符串...
我正在开发一个Python应用程序,它可以将CSV文件转换为Hive / Athena兼容的Parquet格式,并使用fastparquet和pandas库执行此操作。 CSV文件中有时间戳值,例如2018-12-21 23:45:00,需要在Parquet文件中写入timestamp类型。以...