OpenCV中的高通滤波

Question

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为了在OpenCV中创建一个3x3高通滤波器核，我使用以下代码（适用于Android）：

Mat kernel = new Mat(3, 3, CvType.CV_32FC1);
float[] data = {0, -1, 0, -1, 4, -1, 0, -1, 0};
kernel.put(0, 0, data);

接下来，我会使用核函数进行过滤：

Imgproc.filter2D(image, image, -1, kernel);

有没有一种在OpenCV中自动生成更大的高通滤波器的方法？

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2个回答

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虽然我将使用Safir的答案，但我发现一个函数getDerivKernels()，它似乎可以生成核矩阵本身，尽管仅适用于Sobel或Scharr滤波器，且仅适用于特定大小。

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可以查看英文原文，
原文链接

- Safir · Accepted Answer

在OpenCV中实现了许多不同的高通滤波器。你为示例设置的是Laplacian滤波器:

0  1  0
1 -4  1
0  1  0

你可以使用opencv的Laplacian函数，它具有ksize参数。通过操作该参数，您必须能够应用更大的Laplacian卷积核。

如果您对其他高通滤波器感兴趣，opencv还有Canny、Sobel等。