如何在R中将数字数据转换为货币格式？

Question

我在谷歌和stackoverflow上搜索了很久，但没有找到一个好的答案。我有以下表格：

      Country     Value
23    Bolivia  2575.684
71     Guyana  3584.693
125  Paraguay  3878.150
49    Ecuador  5647.638
126      Peru  6825.461
38   Colombia  7752.168
151  Suriname  9376.495
25     Brazil 11346.796
7   Argentina 11610.220
171 Venezuela 12766.725
168   Uruguay 14702.505
37      Chile 15363.098

所有的数值都是以美元为单位 - 我想添加美元符号和逗号。因此玻利维亚的价值应该为$2,575.684。另外，有没有必要将行名称更改为1到12？如果需要，有一种简单的方法可以实现吗？谢谢。

- cavaunpeu

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你的意思是什么？你想先获取每个国家的正确货币符号，然后将其添加到现有的数字值中？是否只需添加国家货币代码即可（例如，对于玻利维亚，BOB 2,575.684）？ - A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

paste('$',formatC(df$Value, big.mark=',', format = 'f')) 的翻译是：将 df$Value 格式化为带有千位分隔符和美元符号的字符串。 - TheComeOnMan

使用 library(scales) 库中的 dollar() 函数，将数据框 dat 中的 Value 列转换为美元格式。 - Ista

Codoremifa：你的方法可行！非常感谢。 - cavaunpeu

发布了。楼主说他在谷歌等地方没有找到答案，所以我想知道自己是否理解正确 :)。 - TheComeOnMan

Answer 1

paste('$',formatC(df$Value, big.mark=',', format = 'f'))

- TheComeOnMan

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我认为一个是另一个的包装器或类似的东西，不是吗？ - TheComeOnMan

是的。我猜这对你没有太大的优势。 - A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1